Популярный open source-инструмент для ИИ Ollama привлёк $65 млн в раунде Series B. Об этом TechCrunch сообщил основатель и генеральный директор компании Джефф Морган.
Новый раунд последовал за Series A на $15 млн, который ранее возглавил Питер Фентон из Benchmark. С учётом обоих раундов компания привлекла $88 млн.
Ollama запустили в 2023 году. Сервис помогает разработчикам запускать open-weight модели ИИ на своих ПК и быстро вводить их в работу. Проект получил широкое распространение в сообществе разработчиков и набрал 176 тыс. звёзд и почти 17 тыс. форков на GitHub.
Через Ollama разработчики также могут искать модели и получать доступ к более крупным и сложным версиям, которые компания размещает в своём neocloud. Для этого доступны подписки от бесплатного тарифа до $100 в месяц. Учёт использования строится по времени работы GPU, а не по лимитам токенов.
История проекта связана с Docker. Морган и его сооснователь Майкл Чианг ранее участвовали в создании Docker Desktop. В Docker они пришли после покупки их прошлого стартапа Kitematic. По сути, Ollama перенёс похожий подход в ИИ: упростил запуск моделей и снял часть технических барьеров для разработчиков.
«Открытые модели начали появляться в 2023 году, но ими было очень трудно пользоваться», — сказал Морган. По его словам, тогда они были рассчитаны в первую очередь на исследователей, а не на программистов, поэтому запуск таких моделей был затруднён.
Спустя три года после запуска Ollama, по словам Моргана, сервисом ежемесячно пользуются более 8,9 млн разработчиков, он присутствует в 85% компаний из списка Fortune 500, а в самой компании работают всего 14 человек.
Именно прошлый опыт команды побудил Питера Фентона возглавить предыдущий раунд и войти в совет директоров. «То, что Джефф и Майкл создали в Docker, каждый день используют более 10 млн разработчиков. Способность создать продукт, который становится массовым для разработчиков, встречается крайне редко», — заявил Фентон в комментарии TechCrunch.
Морган и Фентон отказались обсуждать выручку и новую оценку компании. При этом Морган отметил, что важным моментом для бизнеса стал январь, когда резко вырос интерес к OpenClaw. Тогда, по его словам, крупные открытые модели стали способны выполнять агентные задачи, включая программирование, а помощники вроде OpenClaw показали, что такие модели могут решать прикладные задачи.
На этом фоне рынок всё активнее обсуждает переход платящих клиентов, особенно крупных компаний и быстро растущих стартапов, к более доступным открытым моделям. Закрытые модели, такие как решения Anthropic, при этом могут использоваться по мере необходимости.
«Я по-прежнему считаю, что в этой дискуссии часто ошибочно всё сводят к выбору одного из двух вариантов. Это не ситуация “или-или”», — сказал Фентон, говоря о соперничестве открытых и закрытых моделей. По его мнению, место на рынке будет у обоих подходов. При этом для компаний с высокими затратами на инференс переход к open-weight моделям становится критически важной задачей.
TechCrunch отмечает, что интерес к открытым моделям уже заметен у стартапов и крупных компаний. Это поддерживает и облачный бизнес Ollama. Издание также указывает, что проект стал ещё одним примером того, как open source-проекты в ИИ превращаются в компании, которые привлекают венчурные инвестиции.
В материале упоминаются и другие игроки этого сегмента: Inferact, создатель vLLM, RadixArk, создатель SGLang, OpenClaw и его альтернативы вроде NanoClaw, а также небольшие компании, которые разрабатывают собственные открытые модели, например Arcee.
При этом не все пользователи Ollama положительно восприняли развитие коммерческого направления. Около года назад в блогах и соцсетях появлялись жалобы на то, что облачный бизнес компании отвлекает внимание от бесплатного проекта. Ollama даже приводили как пример так называемой «ухудшающейся монетизации» инструментов для разработчиков.
Морган с этим не согласен и считает облачный сервис продолжением исходной миссии проекта — помогать программистам находить модели и просто ими пользоваться. По его словам, современные крупные открытые модели часто слишком велики для запуска на обычном компьютере, поэтому компания решила помочь пользователям с доступом к вычислительным ресурсам.
Фентон добавил: «Для основного бесплатного продукта на десктопе ничего не изменилось. Базовый принцип остаётся прежним: это место, где можно находить и запускать локальные модели».
Источник: TechCrunch.
