OpenAI: женщины стали большинством в ChatGPT

OpenAI сообщила, что женщины теперь составляют более половины постоянных пользователей ChatGPT. Компания также оценила инвестиции Китая в ИИ в сумму до $125,3 млрд и назвала вычислительные мощности ключевым фактором конкуренции.

После запуска ChatGPT в конце 2022 года около 80% пользователей, по данным OpenAI, имели обычно мужские имена. Сейчас картина изменилась: с осени 2025 года более 50% постоянных пользователей имеют обычно женские имена. При текущем числе еженедельных активных пользователей это означает, что почти 500 млн женщин по всему миру регулярно используют сервис. Общая аудитория ChatGPT, по оценке компании, приближается к 1 млрд человек.

OpenAI связывает этот сдвиг с тем, что ChatGPT перестал быть нишевым техническим продуктом и стал повседневным инструментом. По версии компании, по мере роста узнаваемости генеративного ИИ и его общественного принятия ранние барьеры для входа стали ниже. При этом OpenAI предупреждает, что неравенство не исчезнет само по себе: разрыв нужно отслеживать по доходу, образованию, размеру компаний, секторам и географии.

Говоря о соперничестве США и Китая в ИИ, OpenAI заявила, что по китайским расходам есть «удивительно мало ясности». Компания назвала эти данные «непрозрачными, разрозненными и, вероятно, неполными».

По оценке команды OpenAI Intelligence & Investigations, совокупные расходы Китая на ИИ в 2025 году составят от $97,2 млрд до $125,3 млрд. В эту сумму входят вложения государства, частных компаний и государственных телеком-операторов. США, как ожидается, сохранят лидерство по капитальным затратам с прогнозом на уровне $527 млрд в 2026 году, но более низкие издержки в Китае дают стране заметно большую покупательную способность на каждый вложенный доллар.

  • Корпоративные расходы Китая OpenAI оценивает в $67,5–76 млрд. Главные драйверы — Alibaba, ByteDance, Huawei и Tencent.
  • Прямая бюджетная поддержка государства, по оценке компании, составляет $16,8–36,4 млрд.
  • Крупные государственные предприятия добавляют ещё $12,9 млрд.

OpenAI отмечает, что в расчёт включались только прямые субсидии. Это значит, что фактические государственные расходы, вероятно, выше. Кроме того, в Китае действует более широкая система финансирования за счёт контролируемых государством фондов, кредитов госбанков и регуляторных механизмов.

На 2026 год OpenAI прогнозирует рост корпоративных расходов Китая на 17%, до диапазона от $78,3 млрд до $89,4 млрд.

Компания продолжает настаивать, что именно вычислительные мощности определяют успех в ИИ. Более сильная инфраструктура позволяет обучать и запускать более мощные модели. Улучшение алгоритмов снижает стоимость токена, а более дешёвый ИИ увеличивает использование и, как следствие, спрос на новые мощности.

По словам OpenAI, доступные ей вычислительные мощности примерно утраивались год к году: с 0,2 гигаватта в 2023 году до 0,6 гигаватта в 2024-м и примерно 1,9 гигаватта в 2025-м.

При этом вычислительные ресурсы всё чаще становятся узким местом. OpenAI делает крупную ставку на лидерство в этой части. После обязательства по Stargate на 10 гигаватт в январе 2025 года компания в течение года заключила партнёрства с Nvidia, Broadcom, Oracle и AMD. На бумаге общий объём таких договорённостей превышает 30 гигаватт, хотя многие детали сделок остаются неясными, включая главный вопрос: сможет ли OpenAI оплатить такие мощности.

Сейчас компания заявляет, что нацелена на 30 гигаватт к 2030 году, при этом более 8 гигаватт уже «определены». Такая формулировка выглядит более сдержанной, чем прошлогодняя серия быстрых объявлений. По данным СМИ, OpenAI также сокращает планы по закупке вычислительных мощностей в Евросоюзе.

Как сообщалось, OpenAI представляла инвесторам своё преимущество по инфраструктуре перед Anthropic. Однако глава Anthropic Дарио Амодеи назвал такой подход высокорисковым и заявил, что OpenAI «делает вещи, потому что это звучит круто». Сама Anthropic планирует более постепенное расширение — не менее 10 гигаватт в ближайшие несколько лет.

Источник: The Decoder со ссылкой на данные и оценки OpenAI.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai