Стартап Particle, основанный бывшими инженерами Twitter, меняет фокус и запускает сервис для поиска по подкастам. Компания представила Radar — поисковую систему по подкастам, которая расшифровывает аудио, понимает смысл сказанного и выделяет ключевые цитаты и фрагменты.
По словам сооснователя и генерального директора Particle Сары Бейкпур, продукт уже вызвал интерес у хедж-фондов, которым нужны данные, недоступные их агентам. Она заявила: «Хедж-фонды стали клиентами с самым высоким объёмом, которые напрямую подключаются к API».
Бейкпур добавила, что сервис может быть полезен журналистам и исследователям. При этом в число крупных платящих клиентов также вошли платформы ИИ-поиска и реселлеры данных. Партнёром Radar, в частности, стала Exa — поставщик поискового API для ИИ-агентов.
Идея Radar выросла из одной из самых популярных функций приложения Particle для чтения новостей. В приложении использовался API, который подбирал интересные фрагменты из подкастов и показывал их рядом с новостями по той же теме.
Команда Particle увидела ценность этого решения, но пришла к выводу, что его потенциал ограничен рамками новостного приложения. На фоне роста интереса к ИИ-агентам компания решила сосредоточиться на API для анализа подкастов.
«Наша цель — собрать в этом API весь новый медиаанализ и весь анализ аудио. Это интересная сфера, потому что большинство API-агентов и сервисов сканируют веб и работают с текстом. Мы добавляем к этому слой аудио», — сказала Бейкпур.
Она также отметила: «Агенты, как правило, не видят аудио; они не могут работать с ним, если кто-то заранее не сделал расшифровку».
Сейчас Radar расшифровывает более 130 тысяч подкастов. Компания называет сервис крупнейшей платформой такого типа. В индекс входят все подкасты из Apple Top 200 по 135 категориям, а ежедневно в базу добавляется 20 тысяч новых эпизодов.
Расшифровки включают маркировку спикеров и расширенные метаданные. Radar распознаёт сущности, которые обсуждаются в выпусках: людей, компании, бренды, продукты и темы.
Сервис умеет отслеживать упоминания этих сущностей в подкастах и отправлять уведомления. Их можно получать сразу после упоминания либо в виде ежедневной или еженедельной сводки.
Уведомления доступны по email, Slack или через webhook. Пользователь может задать фильтры — например, получать сигнал только тогда, когда определённый гость обсуждает конкретную тему. Поиск также можно сузить, оставив только популярные подкасты.
Radar может извлекать отдельные релевантные фрагменты с таймкодами, чтобы пользователь мог и прослушать, и прочитать нужный отрывок.
«Мы заранее выбрали заметные фрагменты, поэтому, если у вас нет времени слушать весь подкаст и вы не хотите читать сводку, это лучший способ быстро понять, что происходит в выпуске», — сказала Бейкпур.
Сервис также отслеживает темы выпуска, упоминания людей и компаний, оценки и отзывы слушателей, рекламу в эпизодах и другие данные. У Radar есть отдельный поисковик по рекламе в подкастах: он позволяет находить все эпизоды, где рекламируется конкретная компания, и следить за изменением таких размещений со временем.
Компания также видит потенциал монетизации в инструментах для анализа политического уклона, данных по рейтингам чартов, оценке размера аудитории, сведениям о спонсорстве и проверке соответствия бренду.
Хотя все эти функции доступны через веб-интерфейс Radar, основным продуктом компания считает API и MCP, через которые ИИ-агенты и другие компании могут программно получать тот же набор данных.
Подписка на Radar стоит $29 в месяц за одно место. Бизнес-тариф стоит $399 в месяц и включает 20 мест. Для пользователей API компания предлагает отдельные цены в зависимости от задач.
В дальнейшем Particle планирует расширить Radar за пределы подкастов и добавить поддержку других типов аудио, включая видео YouTube и новостные фрагменты.
Источник: TechCrunch.
