Прорыв OpenAI в LLM для решения сложных задач по математике

OpenAI сообщила, что её экспериментальная языковая модель решила задачи Международной математической олимпиады (IMO) на уровне золотой медали, что может означать новый шаг для ИИ с навыками обобщённого рассуждения. Независимая проверка этих результатов пока не проведена.

По данным исследователей OpenAI Александра Вея и Ноама Брауна, модель справилась с пятью из шести заданий IMO 2025, набрав 35 из 42 возможных баллов. Олимпиада IMO известна как самый сложный математический конкурс для школьников, где важны креативность и строгая логика.

Вей заявил, что это первый ИИ, который способен «строить сложные, безупречные доказательства на уровне человеческих математиков.» Решения модель генерировала при стандартных условиях: два тура по 4,5 часа, без помощи извне, все ответы написаны на естественном языке, использование инструментов не разрешалось. Ответы оценивали бывшие победители IMO анонимно. Полные решения опубликованы на GitHub.

В отличие от AlphaGeometry от DeepMind, который создан специально для задач по математике, новая модель OpenAI — это универсальная языковая система общего назначения. Вей указывает: «Мы достигли такого уровня не через узком специализированные методы, а через новые подходы к обучению с подкреплением и масштабированию вычислений в момент тестирования.»

Браун добавил, что модель опирается на «экспериментальные универсальные методы» и использует больше вычислительной мощности при тестировании, но технических деталей он не раскрывает.

«o1 думал секунды, Deep Research — минуты, этот думает часами», — отмечает Браун, подчеркивая, что модель стала более эффективной и ещё способна расти по мощности. Он считает, что даже небольшое преимущество над человеком способно ускорить научный прогресс.

Вей акцентирует, что OpenAI не планирует публичный релиз этой модели или схожих в ближайшие месяцы — это чисто исследовательский проект. GPT-5 выйдет «скоро», но он не связан с IMO-моделью, которая была разработана небольшой командой под руководством Вея.

Браун отмечает, что технология может стать продуктом, а дальнейшее развитие может пойти быстрее ожидаемого. По его словам, «это веха, которую многие ожидали только через несколько лет», и даже сотрудники OpenAI были удивлены результатом.

Объявление OpenAI выглядит как прямой ответ на провалы других ИИ на той же олимпиаде: математическая платформа MathArena.ai недавно тестировала ИИ-лидеров — Gemini 2.5 Pro, Grok-4, DeepSeek-R1, а также o3 и o4-mini от самой OpenAI. Ни одна модель не смогла набрать даже 19 баллов для бронзы. Лучший результат показал Gemini 2.5 Pro — 13 из 42 баллов, остальные справились ещё хуже.

Эксперты отмечают, что при тщательном тестировании, включавшем выбор лучших решений из 32 и проверки IMO-экспертами, модели дали много логических ошибок, неполные доказательства и даже вымышленные теоремы.

Таким образом, заявление OpenAI выглядит как реакция на выявленные ограничения других ИИ на IMO. Однако значимость достижения станет ясна только после независимой проверки и возможного применения к реальным научным задачам.

Источник

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai