Relativity привлекла $22 млн на быстрый кабель

Разработчики дата-центров, как ожидается, потратят до $4 трлн к концу десятилетия, но выбор площадок уже ограничен политическими факторами и возможностями энергосетей. На этом фоне Relativity Networks делает ставку на более быстрый оптоволоконный кабель, который, по версии компании, может изменить требования к размещению вычислительной инфраструктуры.

Во вторник Relativity Networks объявила о привлечении $22 млн через SAFE note. В раунде участвовали Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc., Faster Than Glass LLC и другие инвесторы.

SAFE note — это стандартный инструмент для pre-seed и seed-раундов. Он предполагает, что вложения позже конвертируются в заранее оговоренное число акций после первого раунда с установленной оценкой компании.

Компания также получила дополнительный заказ на $40 млн от крупного гиперскейлера, название которого не раскрывается.

Relativity Networks работает с hollow-core fiber — редкой технологией оптоволоконной связи, которая позволяет передавать данные на 30% быстрее обычного волокна. В стандартном кабеле свет проходит через стекло, а в hollow-core fiber — через вакуумную полость в центре линии, что приближает передачу сигнала к теоретическому пределу скорости света.

Разница измеряется микросекундами. По оценке гендиректора Джейсона Айзенхольца, в обычном волокне сигнал проходит один километр примерно за 5 микросекунд, а в hollow-core fiber — за 3,5 микросекунды.

Раньше, когда ИИ-вычисления размещались в пределах одной стойки GPU, задержкой в оптоволокне можно было пренебречь. Но по мере роста кластеров расстояние между GPU увеличилось: теперь кампусы дата-центров часто занимают сотни акров и десятки зданий.

Айзенхольц считает, что технология особенно полезна для конфигураций с несколькими кампусами, когда уже существующие дата-центры объединяют в единую вычислительную систему.

«Крупнейшие системы распределяют вычисления между несколькими кампусами, чтобы использовать доступную энергию, — сказал он TechCrunch. — Они переходят туда, где есть готовая площадка, но при этом им все равно нужно работать как одна синхронизированная машина».

По словам компании, сокращение задержки на 30% позволяет увеличить допустимое расстояние между частями инфраструктуры на те же 30% до того, как задержка станет проблемой. По мере роста ИИ-проектов это может заметно повлиять на подход к строительству дата-центров.

«Первая эпоха ИИ была сосредоточена на вычислениях. Это были GPU, GPU, GPU. Во второй эпохе улучшали сети внутри дата-центра, чтобы использовать эти вычисления. Третья эпоха, как мы считаем, связана с оптимизацией географии», — сказал Айзенхольц.

Источник: TechCrunch.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai