Сбер намерен сотрудничать с китайскими учеными в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на фоне успеха DeepSeek. Первый зампред банка Александр Ведяхин подчеркнул важность моделей с открытым исходным кодом и отметил, что научное взаимодействие между Россией и Китаем может усилиться благодаря совместным проектам.
Сбер уже зарекомендовал себя как один из лидеров в России по разработке ИИ, выпустив языковую модель GigaChat в 2023 году. Ведяхин заявил, что банк тестировал DeepSeek и сравнивал с GigaChat MAX. По его словам, DeepSeek лучше справляется с научными задачами, требующими анализа, но GigaChat превосходит ее в банковских и русскоязычных кейсах, включая расчетное обслуживание и платежные операции.
По мнению Ведяхина, успех DeepSeek ставит под сомнение необходимость многомиллиардных инвестиций в вычислительные мощности, так как качественные модели можно разрабатывать и на ограниченных ресурсах. Он отметил, что DeepSeek продемонстрировал, как инженерные инновации могут конкурировать с мегапроектами вроде Stargate в США.
Сбер, как и DeepSeek, сделал некоторые свои модели ИИ открытыми, включая Kandinsky (генерация изображений), GigaChat Lite (базовая языковая модель) и GigaAM (акустические модели для русского языка). По словам Ведяхина, открытость DeepSeek и прозрачность ее архитектуры привлекли большое сообщество разработчиков, что подтверждают более 2,5 млн загрузок.
Россия, как и Китай, сталкивается с ограничениями в доступе к западному оборудованию из-за санкций, поэтому делает ставку на оптимизацию ИИ-процессов и снижение затрат. Ведяхин подчеркнул, что сейчас конкуренция в ИИ больше зависит от инженерной изобретательности, чем от масштабных вложений, а открытые решения вроде DeepSeek могут бросить вызов монополии гигантов.
