Сбер использовал ИИ для одобрения финансирования жилья на сумму 1,3 трлн рублей, что на 300 млрд больше, чем год назад, сообщила пресс-служба банка.
К 2026 году Сбер намерен перевести большинство сделок по проектному финансированию жилья в автоматический режим. Эксперты считают, что искусственный интеллект ускоряет и улучшает точность одобрения кредитов, но решения продолжают контролировать специалисты.
Сервис СберБизнес позволяет заявителю самому настраивать параметры — менять сумму, срок или структуру. Система моментально пересчитывает условия и формирует новое решение, а если всё соответствует требованиям — заявка одобряется автоматически, без участия менеджера. Статус сделки можно отслеживать онлайн. Всего цифровой процесс позволил согласовать 1175 сделок на 4,7 трлн рублей.
ИИ стал стандартом для банковского сектора — алгоритмы машинного обучения помогают оценивать риски, анализировать застройщиков, принимать решения быстрее.
В пресс-службе ВТБ отметили: «ИИ помогает оценивать риски количественно и гибко управлять портфелем». Модельные решения дополнительно проходят проверку у экспертов. Искусственный интеллект рассматривается как дополнение к работе специалистов.
Иван Лонкин из СДМ-Банка рассказал, что ИИ в банках используется не только для анализа финансов, но и для оценки делового потенциала компаний: «ИИ может оперативно анализировать состояние отрасли, положение компании в ней, конкурентную среду, риски дефолта и перспективы развития».
По его словам, специалисты теперь занимаются оценкой результатов, сформированных моделями, а не обработкой необработанных данных. Человек — финальное звено принятия решений и контроля качества, а ИИ ускоряет аналитику.
ИИ позволяет ускорять анализ компаний, прогнозировать риски, выявлять отклонения в реальном времени. Для банков это инструмент ускорения и повышения качества портфеля. Однако эксперты подчёркивают, что человеческий контроль остаётся критически важным, а ИИ — лишь часть цифровой среды кредитования.
