Сбер представил ГигаАгента — автономного универсального ИИ-агента для повседневных и рабочих задач, сообщили в пресс-службе компании. Система умеет работать с документами, вести переписку, искать информацию, создавать отчёты и презентации, а также управлять календарём.
В компании называют ГигаАгент первым в России автономным универсальным ИИ-агентом. К его ключевым функциям Сбер относит автономную работу, саморазвитие и возможность работать без остановки.
Агент сохраняет историю прошлых задач, принятых решений и взаимодействия с пользователем. После перезапуска он может продолжить работу с учётом накопленного контекста.
По данным Сбера, ГигаАгент также может читать и переписывать собственный исходный код. Все изменения фиксируются во встроенном Git-репозитории, что позволяет использовать накопленные улучшения при восстановлении после критических сбоев.
В отличие от обычных чат-ботов, система может самостоятельно выполнять задачи. Она оценивает их уровень, делит работу на подзадачи, задаёт пользователю уточняющие вопросы и выполняет несколько действий одновременно.
При необходимости ГигаАгент может написать код и подготовить итоговый результат для пользователя.
Технология создана на базе проекта Ouroboros — саморазвивающегося ИИ-агента, разработанного российской командой исследователей Института AIRI. Сейчас над развитием фреймворка работают также специалисты Сбера.
На тестах в Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic качество работы ГигаАгента составило 86,97%, сообщили в компании.
Для хранения и обработки пользовательских данных ГигаАгент использует российские платформы. В частности, его можно запускать через Agents Space — решение для работы с ИИ-агентами.
Ранее Сбер также представил Kandinsky WM 1.0 — семейство ИИ-моделей для создания физически реалистичных видео, которые можно применять при обучении роботов, беспилотных автомобилей и других систем Physical AI.
- одна модель генерирует дорожные сценарии;
- вторая моделирует работу роборуки;
- третья воспроизводит сложные физические процессы.
Модели обучили на нескольких миллионах реальных видео с камер роботов, беспилотников и промышленных объектов. По данным компании, Kandinsky WM помогает создавать редкие сценарии, которые трудно или опасно воспроизводить в реальных условиях.
Источник: RB.RU, пресс-служба Сбера.
