Стартап Mecka AI, который собирает и анализирует данные о движениях человека для обучения гуманоидных и других роботов, близок к привлечению нового раунда инвестиций под руководством Sequoia Capital. По словам двух источников, знакомых со сделкой, оценка компании может составить около $500 млн.
Новый раунд обсуждается через три месяца после того, как Mecka объявила о привлечении $60 млн в инвестиционном раунде под руководством Framework Ventures. Тогда в сделке также участвовали Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.
TechCrunch не удалось выяснить точный размер нового раунда. Условия сделки пока не окончательные и ещё могут измениться.
Mecka AI не ответила на запрос о комментарии. Sequoia от комментариев отказалась.
Компания Mecka AI была основана в 2024 году четырьмя предпринимателями. В их числе канадцы Джош Гао и Моген Чэн, которые ранее создали финтех-стартап для ресторанного бизнеса, а также Джейсон Чонг, присоединившийся к Coinbase после покупки его криптобиржи. Дуи Нгуен, единственный сооснователь не из Канады, отвечает в компании за операционные вопросы.
У основателей нет опыта в робототехнике. Однако они увидели дефицит данных из физической среды и пришли к выводу, что именно сбор реальных взаимодействий стал главным узким местом для развития роботов общего назначения, включая гуманоидов.
Название Mecka происходит от слова “mecha” — так называют гигантских человекоуправляемых роботов в фантастике. Стартап пытается занять в робототехнике ту же роль, что Scale AI, Mercor, Surge и другие компании с человеческими данными заняли для больших языковых моделей.
Mecka платит людям за запись повседневных действий с помощью датчиков на теле и смартфонов. Речь идёт, например, о таких задачах, как приготовление кофе или ремонт автомобилей.
По данным Fortune, в начале июня Джош Гао говорил, что к концу 2026 года Mecka рассчитывает выйти на годовой темп выручки $100 млн.
Компания пока не раскрывала список клиентов. При этом многие робототехнические компании и ИИ-лаборатории используют данные из физической среды, собранные таким “эгoцентрическим” способом, а также другие методы, включая телеоперацию, для обучения своих моделей.
Сбором реальных данных для обучения роботов занимаются и другие стартапы. В их числе XDOF, который, как сообщал TechCrunch на прошлой неделе, близок к новому раунду при оценке $1,2 млрд, а также платформы человеческих данных, выходящие за рамки LLM, включая Scale AI и Micro1.
Источник: TechCrunch, Fortune.
