SpaceX хочет вывести дата-центры на орбиту, а Илон Маск называет эту задачу почти тривиальной с инженерной точки зрения накануне IPO компании.
В опубликованном SpaceX видео Маск заявил, что для такого проекта не нужна «какая-то магия». По его словам, значительная часть нужных технологий уже создана для спутников Starlink V3. «Мы не считаем, что это сверхтрудная задача по сравнению с тем, что уже делаем», — сказал он.
По оценке Маска, первый ИИ-спутник сможет выдавать 150 кВт пиковой мощности и 120 кВт вычислительной мощности в устойчивом режиме. Это сопоставимо с одной стойкой Nvidia GB300, которая потребляет около 140 кВт. Охлаждение планируется за счёт отвода тепла в космос, а питание — от солнечных панелей.
Маск также сообщил, что завод SpaceX в Бастропе, штат Техас, должен выйти на заметные объёмы производства к концу 2027 года.
При этом Nvidia GB300 — это не отдельный сервер, а тесно связанная суперкомпьютерная система. В ней GPU Blackwell соединены через NVLink с пропускной способностью в терабайты в секунду и работают в общем пространстве памяти. Повторить такую связность на орбите пока нельзя.
На это указывает и работа Google Suncatcher об орбитальных группах TPU. По данным компании, чтобы получить вычислительную мощность одного дата-центра на 1 ГВт, потребуется около 10 тыс. спутников, летящих строем на расстоянии всего в несколько сотен метров друг от друга. Для передачи данных с параметрами, близкими к наземным, им понадобятся оптические каналы связи в свободном пространстве.
У проекта есть и другие ограничения. Космическая радиация вызывает битовые ошибки, которые могут повредить обучение моделей. Кроме того, по оценке Google, стоимость запуска должна снизиться примерно до 200 долларов за килограмм.
В одном пункте позиция Маска выглядит обоснованной: SpaceX уже умеет делать солнечные панели, радиаторы, лазерные межспутниковые каналы и спутники массового производства благодаря Starlink. Компания также имеет опыт передачи данных между узлами на орбите.
Из-за этого сценарий, в котором один спутник запускает GPU-нагрузки, исполняет модели и передаёт результаты по лазерному каналу, не выглядит фантастикой. Для задач инференса с умеренными требованиями к задержке и пропускной способности такой вариант может появиться относительно скоро.
Однако главная проблема связана с тем, что делает современные ИИ-кластеры мощными. Обучение крупных базовых моделей сейчас опирается на десятки тысяч тесно связанных GPU с когерентной памятью. Для орбитальной инфраструктуры это пока совсем другой уровень задачи.
Конкурент Маска Джефф Безос считает, что орбитальные дата-центры не будут дешевле наземных ещё около 20 лет. На этом фоне заявления Маска звучат заметно сдержаннее, если учитывать оценку SpaceX в 1,75 трлн долларов перед IPO.
Источник: The Decoder, SpaceX, Google.
