Учёные и инженеры активно используют спутниковые технологии и машинное обучение, чтобы улучшить обнаружение и предотвращение лесных пожаров. Снижение стоимости запусков спутников открывает новые возможности для мониторинга пожароопасных территорий.
Как работают спутники:
- Спутники низкой орбиты (LEO): дают изображения высокой чёткости, но могут наблюдать одну и ту же область лишь кратковременно.
- Геостационарные спутники: постоянно мониторят одну территорию, но с более низким разрешением.
Спутники способны обнаруживать сухие участки, активные возгорания, дым и выбросы газа, что помогает создавать более полную картину рисков, отметил Клемент Альбержель из Европейского космического агентства (ESA).
Новые проекты:
- Earth Fire Alliance (EFA): планирует запустить созвездие из 55 спутников с сенсорами высокого разрешения (до 5 метров), чтобы фиксировать даже малые возгорания. Первый запуск ожидается в ближайшие недели, а весь проект оценивается в $400 млн.
- FOREST-3 от OroraTech: Германия уже запустила первый из 14 компактных наноспутников для оперативного обнаружения пожаров.
Проблемы и решения:
Объём данных, поступающих от спутников, огромен: один только Sentinel-2 генерирует 1 терабайт информации ежедневно. Поиск признаков пожара среди этих данных — сложная задача для ИИ, но машинное обучение помогает находить «иголку в стоге сена».
Эксперты отмечают, что ни одна технология не является универсальным решением. Успешное предотвращение пожаров требует комплексного подхода: сочетания высокотехнологичных инструментов, управления лесами и повышения устойчивости сообществ к пожарам.
“Мы узнаем о гораздо большем количестве пожаров, чем знаем сегодня,” — прогнозирует Брайан Коллинс из EFA.
