Стартап Ema, который использует команды ИИ-агентов для автоматизации корпоративных процессов в HR, IT и финансах, привлёк $77 млн в раунде Series B. Компания рассчитывает взять на себя ещё большую часть задач, которые раньше закрывали корпоративное ПО и IT-услуги.
Раунд возглавил венчурный фонд Creaegis из Бангалора. Свои доли также увеличили текущие инвесторы Accel, Section 32 и Prosus. Общий объём привлечённых средств Ema достиг $140 млн. По данным компании, её оценка выросла более чем в четыре раза по сравнению с прошлым раундом в 2024 году, но точную цифру стартап не раскрыл.
Ema подтвердила TechCrunch, что раунд полностью состоял из первичного размещения акций, без долгового финансирования и вторичных сделок.
Новый раунд проходит на фоне роста интереса к ИИ со стороны бизнеса. Компании всё чаще направляют бюджет на ИИ-решения, который раньше уходил на корпоративное ПО и IT-сервисы. За эти расходы сейчас конкурируют стартапы, крупные ИИ-лаборатории и поставщики программных продуктов.
Ema была основана в 2023 году бывшим топ-менеджером Google и Coinbase Суроджитом Чаттерджи и бывшим руководителем Okta Сувиком Сеном. Компания продвигает технологию, которую называет «ИИ-сотрудниками»: это системы, координирующие работу нескольких ИИ-агентов.
Вместо выполнения одной отдельной операции такие системы помогают запускать многошаговые бизнес-процессы через уже существующие приложения компании. По словам Чаттерджи, сначала Ema работает поверх текущего набора корпоративных систем, а затем клиенты могут сократить зависимость от части этих продуктов и в ряде случаев полностью их заменить.
«Многие наши клиенты уже движутся к полной замене крупных SaaS-приложений, убирая зависимость от них, потому что они по сути становятся похожи на базу данных», — сказал Суроджит Чаттерджи.
За последние месяцы крупные ИИ-компании также усилили работу с корпоративными клиентами. Anthropic расширяет использование Claude в ключевых бизнес-процессах, включая финансовые и юридические задачи. OpenAI, в свою очередь, сформировала команды инженеров, которые работают вместе с заказчиками над внедрением ИИ в рабочие процессы.
При этом Чаттерджи не считает передовые ИИ-лаборатории прямыми конкурентами. Он заявил TechCrunch, что Ema может использовать более 150 моделей, включая передовые и open-source-решения, а сама компания делает ставку на отраслевую экспертизу, интеграции и координацию процессов от начала до конца.
«Прогресс в передовых моделях на деле очень выгоден для нас», — отметил Чаттерджи.
По данным компании, у Ema уже более 50 активных корпоративных контрактов и свыше 1 млн активных корпоративных пользователей. Система обработала более 5 млн действий и запросов. Среди клиентов стартап называет NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro и Microsoft.
За последние два года выручка Ema, по её данным, выросла в 50 раз, а объём заказов превысил $150 млн. Чаттерджи уточнил, что речь идёт о полной стоимости многолетних контрактов, включая соглашения на два и три года, а не о годовой повторяющейся выручке. Текущий annualized revenue run rate компания не раскрывает.
По словам Чаттерджи, более 90% клиентов Ema вышли за пределы первого сценария использования, а часть из них внедрила технологию в десятках рабочих процессов. Показатель net dollar retention составляет около 180%, то есть существующие клиенты со временем заметно увеличивают расходы на сервис компании.
Ema рассчитывает зарабатывать и на тех задачах, которые раньше выполняли интеграторы и консалтинговые компании вокруг корпоративного ПО. Чаттерджи считает, что ИИ может взять на себя часть внедрения, интеграции и консультационной работы.
«Многие сервисные компании уже работают с нами, — сказал Чаттерджи. — Они тоже резко меняют или пересматривают свои бизнес-модели, потому что понимают: модель с опорой прежде всего на человеческий труд может быть уже не лучшим вариантом».
Несмотря на выход в сегменты, где традиционно работали поставщики ПО и сервисные компании, Ema заявляет о валовой марже около 80%. По словам Чаттерджи, со временем компании требуется всё меньше участия людей, поскольку ИИ-системы учатся на уже проведённых внедрениях, что поддерживает рост маржи.
Компания также использует другую модель монетизации. Ema не берёт плату за число лицензий или объём потреблённых ИИ-токенов. По словам Чаттерджи, цена привязана к выполненным задачам и бизнес-результату.
Значительная часть новых инвестиций пойдёт на расширение коммерческих операций, прежде всего продаж и маркетинга. Ранее компания в основном вкладывалась в разработку продукта. Сейчас в Ema работает почти 200 сотрудников, а офисы находятся в Маунтин-Вью, Бангалоре, Лондоне и Ванкувере.
До сих пор Ema в основном работала с клиентами в США и Европе. В течение следующего года компания планирует выйти на новые рынки, в том числе в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Южной Америке и части стран Ближнего Востока.
Источник: TechCrunch.
