Стартап Gritt, основанный выпускниками Carnegie Mellon Пунитом Пури и Вишалом Дугаром, вышел из скрытого режима и объявил о раунде Series A на $26 млн. Раунд возглавил Obvious Ventures, также в нём участвовали Union Square Ventures и Active Impact Investment.
С учётом предыдущего seed-раунда общее финансирование компании достигло $34 млн. Ранее в Gritt вложились First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures.
Компания разрабатывает ИИ-системы для строительных площадок, где не хватает рабочих рук. Основной сценарий на старте — помощь при монтаже солнечных панелей, спрос на который растёт по мере расширения солнечной энергетики и систем хранения энергии.
По словам гендиректора Пунита Пури, задача компании — ускорить стройку за счёт ИИ, который может работать в уличных и хаотичных условиях. «Если мы правда хотим ускорить строительство, нужен интеллект, который сможет работать на открытых, хаотичных стройплощадках и достаточно хорошо переноситься на разные условия», — сказал Пури в комментарии TechCrunch.
Gritt не создаёт роботов с нуля. Вместо этого стартап использует серийное оборудование — например, арендованные трелёвочные машины и роботизированные руки Kawasaki — и строит платформы, которыми управляют его модели ИИ.
Первая задача таких систем — разгрузка крупных стеклянных солнечных панелей, их перенос к металлическим рамам и установка с точностью до долей миллиметра, после чего рабочие закрепляют панели.
Сейчас у Gritt есть две системы, которые уже работают на реальных площадках. Данные, которые они собирают, компания использует для дальнейшего обучения и улучшения поведения моделей.
По оценке Пури, обычная бригада из восьми человек может установить около 800 панелей в день. Та же команда при работе с системами Gritt способна довести объём до 3–4 тыс. панелей в день.
Компания утверждает, что уже получила контракты на помощь в установке солнечных панелей общей мощностью 2,8 ГВт в ближайшие 18 месяцев. В число клиентов входят три компании из десятки крупнейших подрядчиков по энергетическому строительству в США.
В следующие шесть месяцев Gritt рассчитывает довести число работающих систем до 48.
Один из клиентов Gritt, который говорил с TechCrunch на условиях анонимности, положительно оценил систему. Он ожидает, что она упростит работу на удалённых площадках, где трудно нанимать людей, а также снизит число травм, поскольку рабочим не придётся многократно поднимать над головой панели весом около 45 кг.
Gritt конкурирует с компаниями Luminous Robotics, Cosmic и китайской Trinabot. В отличие от них, стартап делает ставку не на собственное железо, а на серийные машины и манипуляторы, что может повлиять на скорость масштабирования и структуру затрат.
Дальше компания хочет расширить набор задач. В планах — научить систему закреплять панели, бурить стойки, собирать опорные конструкции, а со временем перейти и к другим трудоёмким строительным операциям, например к вязке арматуры перед заливкой бетона.
Основатели считают, что этому помогает новое поколение моделей ИИ. Пури отметил, что ещё пять лет назад можно было создать систему под одну задачу, но теперь один и тот же программный конвейер можно повторно использовать для разных операций и постепенно улучшать.
В качестве примера он рассказал, что обучение системы укладке бетонных блоков заняло недели, тогда как схожую демонстрацию по вязке арматуры удалось подготовить за один день на том же программном стеке.
Партнёр Obvious Ventures Эндрю Биби, который возглавил раунд Series A, так описал команду Gritt: «Есть люди, которые раньше строили ракеты для полётов в космос и имели почти неограниченный бюджет даже на мелкие детали. А есть те, кто понимает, как брать грязную, монотонную и опасную работу и быстро масштабировать её. Эти ребята относятся ко второй группе».
По словам Пури, в будущем системы Gritt должны помогать и с управлением площадкой. Например, они смогут замечать открытую траншею перед штормом и предупреждать рабочих, чтобы те закрыли её до дождя, или сигнализировать о нехватке материалов.
«Gritt становится слоем физического ИИ, который выполняет точные и трудоёмкие задачи, а также помогает принимать решения на площадке», — сказал Пури.
Источник: TechCrunch.
