Британский исследователь искусственного интеллекта Дэвид Сильвер создает лондонский стартап Ineffable Intelligence, который, по его замыслу, будет разрабатывать системы с «сверхчеловеческим интеллектом». По данным Financial Times, компания привлекает около одного миллиарда долларов посевного финансирования — это может стать крупнейшим посевным раундом в истории европейских стартапов.
Раунд возглавляет Sequoia Capital, при этом оценка Ineffable Intelligence до привлечения капитала может составить около четырех миллиардов долларов. По информации PitchBook, такой объем инвестиций сделает сделку рекордной для посевной стадии в Европе.
Сильвер ушел из Google Deepmind в конце прошлого года и основал новую компанию в Лондоне. Financial Times пишет, что его уход вызвал серьезную конкуренцию между инвесторами: управляющий партнер Sequoia Альфред Лин и партнер Соня Хуанг лично прилетели в Лондон на встречу с Сильвером, который также является профессором Университетского колледжа Лондона.
По данным источников издания, Nvidia, Google и Microsoft также обсуждают участие в раунде. Переговоры продолжаются, условия могут измениться до их завершения.
Сильвер присоединился к Deepmind вскоре после основания компании в 2010 году и участвовал в ключевых достижениях лаборатории. Он был одним из основных разработчиков систем AlphaGo, AlphaZero и MuZero. Программы AlphaGo и AlphaStar обыграли сильнейших игроков мира в игре го и видеоигре StarCraft. После покупки Deepmind компанией Google в 2014 году Сильвер сыграл важную роль в создании семейства языковых моделей Google Gemini.
Ineffable Intelligence будет опираться на работы Сильвера по обучению с подкреплением — подходу, при котором ИИ осваивает навыки через пробу и ошибку, а не главным образом за счет обучения на огромных массивах интернет-текста, как это происходит с большинством современных языковых моделей. Сильвер считает, что LLM изначально ограничены, так как основаны на человеческих знаниях, и ставит целью создание «бесконечно обучающегося суперразума, который сам открывает основы любого знания».
В статье о «Эпохе опыта», написанной Сильвером совместно с компьютерным ученым Ричардом Саттоном, авторы прогнозируют, что новое поколение агентов сможет получить сверхчеловеческие способности, обучаясь главным образом на собственном опыте. По их мнению, опыт станет основным источником улучшений и со временем значительно превзойдет объем человеческих данных, на которых работают сегодняшние системы.
Ключевой элемент этой концепции — так называемые мировые модели, то есть внутренние симуляции, позволяющие агентам ИИ предсказывать последствия своих действий. Такие агенты должны не один раз пройти обучение и быть «выпущенными», а непрерывно адаптироваться к среде в течение месяцев или лет, по аналогии с людьми и животными. Способные самостоятельно выполнять сложные задачи на основе человеческих инструкций агенты все чаще рассматриваются как следующая стадия развития и коммерциализации ИИ.
Ранее из Google Deepmind ушел Артур Менш, основавший французский стартап Mistral в 2023 году и привлекший 105 миллионов евро в посевном раунде. Планируемое финансирование Ineffable Intelligence многократно превысит этот европейский рекорд.
Сильвер присоединяется к растущей группе ведущих исследователей ИИ, которые не считают, что архитектура Transformer в одиночку приведет к суперинтеллекту. Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер запустил стартап Safe Superintelligence, чтобы изучать новые подходы за пределами текущих крупных языковых моделей.
Джерри Творек, который сыграл важную роль в создании моделей OpenAI для рассуждений, также недавно покинул компанию и основал Core Automation. Как и Сильвер, он считает, что непрерывное обучение — один из последних ключевых элементов на пути к «реальному» ИИ: пока модели не могут учиться напрямую на живых данных, их возможности упираются в потолок.
Генеральный директор Deepmind Демис Хассабис также говорил, что мировые модели могут стать будущим ИИ и принести новый «момент ChatGPT», хотя он указывает на высокие затраты и технические барьеры. Хассабис публично поддержал решение Сильвера: «Я желаю своему давнему коллеге Дейву Сильверу (мы работаем вместе еще со студенческих лет в Кембридже!) всего наилучшего в его новом, очень интересном проекте. Так и формируются сильные экосистемы».
Источник: Financial Times, PitchBook.
