Две стартапа — Flapping Airplanes и Core Automation — собирают сотни миллионов долларов на исследования новых архитектур искусственного интеллекта, которым нужно значительно меньше обучающих данных.
Flapping Airplanes привлёк $180 млн инвестиций от GV, Sequoia и Index. Компания хочет создавать ИИ, который будет учиться как человек, без необходимости “переваривать половину интернета”. По оценкам Flapping Airplanes, люди в 100 000–1 000 000 раз эффективнее в обучении на данных, чем современные модели.
Для этого нужны глубокие изменения: новые функции потерь, возможно, даже отказ от градиентного спуска и другие “странные, новые идеи”. Сейчас команда занимается только исследованиями, но планирует применять разработки в робототехнике, ритейле и науке.
Jerry Tworek, бывший старший исследователь OpenAI, основал Core Automation и ищет $500 млн–$1 млрд инвестиций, сообщает The Information. Его цель — построить модели, которым нужно в 100 раз меньше данных, и которые могут учиться постоянно, используя свой опыт. Tworek считает, что это важно для создания настоящего искусственного интеллекта.
В перспективе Core Automation планирует создавать ИИ-агентов для задач от промышленной автоматизации до “самовоспроизводящихся фабрик”, биомашин и даже планетарного терраформирования. По словам Tworek, он ушёл из OpenAI, потому что в компании такой фундаментальный подход перестал быть приоритетом: “Существующие архитектуры могут ещё немного улучшиться, но у них есть пределы, и нужны новые прорывы”.
Среди других стартапов, основанных экс-сотрудниками OpenAI, — Thinking Machine Labs и Safe Super Intelligence.
