Исследователи из Йоркского университета, Университетского колледжа Лондона и Фонда Шампалимо изучили методы планирования лондонских таксистов, известных своим знанием более 26 000 улиц, чтобы улучшить технологии прокладывания маршрутов в будущем ИИ.
В отличие от навигаторов, которые просчитывают все возможные маршруты до точки назначения, таксисты планируют рационально: сначала они сосредотачиваются на самых сложных участках, а затем достраивают остальную часть пути.
Предыдущие исследования показали, что у лондонских таксистов увеличен задний гиппокамп — область мозга, связанная с пространственной памятью. Это подтверждает, что их мозг адаптируется к профессиональным задачам.
Доктор Пабло Фернандес Веласко из Йоркского университета отметил:
«Лондон невероятно сложен для навигации, но таксисты справляются с этой задачей быстро и эффективно. Вместо последовательного планирования они анализируют всю уличную сеть, выделяя важнейшие узлы маршрута. Такой подход оказался чрезвычайно эффективным, и мы впервые смогли изучить его в действии.»
Исследование показало, что таксисты используют когнитивные ресурсы гораздо эффективнее, чем современные технологии.
Дэн Макнами из Фонда Шампалимо подчеркнул:
«Будущее развитие ИИ может многое позаимствовать у гибких стратегий планирования людей, особенно в условиях, где нужно учитывать множество факторов. Кроме того, важно интегрировать знания человеческих экспертов в алгоритмы ИИ для улучшения их взаимодействия с людьми.»
Профессор Хьюго Спирс из Университетского колледжа Лондона добавил:
«Эти результаты подтверждают, что мозг лондонских таксистов работает невероятно эффективно, позволяя им справляться с уникальной сложностью города.»
Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
