Кадровая компания Christian & Timbers оценила число инженеров в США, которые действительно могут помогать бизнесу получать отдачу от вложений в ИИ, примерно в 2 тысячи человек. Как говорится в исследовании, которым C&T эксклюзивно поделилась с TechCrunch, речь идёт не о 2 тысячах доступных кандидатов, а о 2 тысячах специалистов в целом.
По данным компании, на фоне перехода бизнеса от выбора лучших моделей к их внедрению в рабочие процессы резко растёт спрос на forward-deployed engineers, или FDE. Это инженеры, которые работают внутри клиентских организаций и внедряют программные продукты или ИИ-модели в реальные процессы.
Исследование C&T прогнозирует, что к концу года спрос на таких специалистов вырастет на 2100%. Анализ основан на интервью с более чем 250 руководителями уровня C-suite в 180 компаниях, отдельном опросе 80 топ-менеджеров из Fortune 500, а также беседах с более чем 300 FDE и инженерами прикладного ИИ, проведённых с января по июнь 2026 года.
В начале года нанимать FDE планировали лишь 5–10% компаний, и в основном для небольших пилотных проектов. К концу второго квартала этот показатель вырос до 70%. Крупные консалтинговые и сервисные компании, по данным C&T, уже заявляют о необходимости увеличить число таких сотрудников в 10 раз и формировать команды по 20–100 человек.
Основатель C&T Джефф Кристиан сказал TechCrunch: «Это всё происходит с такой скоростью, какой я раньше не видел. Компании нанимают людей даже в середине лета».
Если оценки C&T верны, предложение не успеет за спросом. Сейчас на рынке США насчитывается около 17 тысяч FDE, и заметная часть из них уже работает в Palantir, которая несколько лет назад фактически ввела эту роль в практику. По словам Кристиана, некоторые клиенты даже покупают технологии Palantir, чтобы получить доступ к её FDE.
При этом лишь малая часть специалистов такого профиля, по оценке C&T, способна обеспечивать реальную финансовую отдачу. Кристиан говорит, что сейчас результат измеряется «десятками миллионов долларов эффекта». Это может быть ускорение выручки, например за счёт генерации лидов, или замена функций FP&A, а также автоматизация больших массивов рутинной обработки документов.
Гендиректор Ode with Anthropic Крис Тейлор описал разницу так: «Многие FDE хорошо подготовлены, чтобы помочь развернуть Claude Code для сотрудников. Очень немногие способны создать ключевую ИИ-функцию продукта».
По мере того как компании всё жёстче оценивают расходы на ИИ, вопрос окупаемости выходит на первый план. Кристиан считает, что уже этой осенью Уолл-стрит начнёт жёстче наказывать компании, которые потратили сотни миллионов или даже миллиарды долларов на ИИ, но не показали отдачи, и поощрять тех, кто смог доказать результат.
Давление растёт и на сами ИИ-компании, которые уже потратили десятки миллиардов долларов на обучение и запуск моделей. Для разработчиков передовых моделей прибыльность всё сильнее зависит от того, смогут ли они встроить свои технологии в как можно большее число компаний. Этому, как отмечает материал, мешают более дешёвые и всё более сильные открытые модели из Китая.
По этой причине OpenAI и Anthropic создали собственные сервисные структуры — OpenAI Deployment Company и Ode with Anthropic — и наняли FDE, задача которых состоит во внедрении их технологий в корпоративный сектор.
Спрос на FDE идёт не только от ведущих ИИ-компаний и крупных консультантов. По словам Кристиана, таких специалистов ищут компании из страхования, финтеха, здравоохранения и игровой индустрии. При этом бизнес всё чаще нанимает собственные команды FDE, а не привлекает их через подрядчиков, чтобы сохранять знания о внутренних процессах внутри компании и не передавать их OpenAI или Anthropic.
Кристиан сказал: «Все опасаются, что если отдать свои закрытые бизнес-процессы, то [ИИ-компании] смогут начать с ними конкурировать, и во многих частях бизнеса это действительно так. Поэтому так важно иметь такую компетенцию внутри компании».
Тейлор добавил, что всё чаще слышит выражение «внутренние forward-deployed engineers», хотя его клиенты пока не просят Ode собирать для них такие штатные команды.
При этом Кристиан предупреждает, что высокий спрос на FDE может быть временным. По его словам, через два года многое может быть автоматизировано настолько, что агенты будут автоматизировать агентов, а не люди — агентов. «Это вполне может произойти. Надеюсь, что этого не случится и такие специалисты ещё будут нужны компаниям», — сказал он.
В среднесрочной перспективе, считает Кристиан, спрос может сместиться от корпоративного ИИ к физическому ИИ, когда компании начнут внедрять в процессы гуманоидных роботов. Но через 5–10 лет роль FDE, по его мнению, может исчезнуть.
Он добавил, что это может затронуть и другую интеллектуальную работу, если прогнозы руководителей ИИ-компаний и крупных корпораций сбудутся. C&T, которая занимается подбором кадров для быстрорастущих секторов, пока не видит отката спроса, но более широкие рекрутинговые компании, по словам Кристиана, уже столкнулись с замедлением числа запросов.
В завершение Кристиан сказал: «Я думаю, что совсем скоро мы действительно увидим влияние этого и на наш бизнес».
Источник: TechCrunch, исследование Christian & Timbers.
