Стартап Vesta, который разрабатывает ИИ-софt для выдачи ипотечных кредитов, привлёк $30 млн в новом раунде под руководством Conversion Capital.
Компания автоматизирует значительную часть процесса оформления кредита с помощью ИИ-агентов. По словам основателей, это помогает кредиторам снизить сроки и затраты на обработку ипотечных заявок.
В раунде также участвовали три клиента Vesta, включая Pennymac и New American Funding, а также Citi Ventures и Andreessen Horowitz.
Vesta основали в 2020 году Майк Ю и Девон Янг. Генеральный директор компании Майк Ю заявил TechCrunch, что момент для привлечения средств оказался удачным, потому что спрос на продукт «резко вырос за последний год».
По его словам, выручка компании выросла в 12 раз год к году, а платформа помогает кредиторам оформлять займы на сумму более $100 млрд в год. С учётом нового раунда общий объём привлечённых инвестиций Vesta достиг $85 млн.
«Хотя текущие показатели очень сильные, наша доля рынка всё ещё меньше 5%, и сейчас время расширять команду, занимать рынок и инвестировать в новые продуктовые линейки», — сказал Ю.
В число новых продуктов войдёт персональный помощник для ипотечных кредиторов. Он сможет выполнять задачи и отслеживать рабочие процессы. По данным компании, в США закрытие ипотечной сделки занимает около 40 дней, а стоимость обработки одного кредита составляет примерно $11 тыс.
«Большая часть этих затрат — это человеческий труд, а один из главных узких участков по срокам — ожидание, пока сотрудник перейдёт к проверке кредита», — отметил Ю.
Идея Vesta состоит в том, чтобы сотрудники могли использовать сразу множество ИИ-агентов для ускорения работы. Клиенты сами выбирают, какие задачи передавать системе.
«Многие наши клиенты начинают с того, что ИИ-агент работает вместе с человеком, который утверждает его действия. Затем ему доверяют часть кредитов без постоянной проверки, а потом расширяют применение», — пояснил Ю. Он добавил, что некоторые кредиторы уже используют агентов Vesta даже для решений по андеррайтингу ипотечных кредитов.
При этом, по словам Ю, ответственность за решения по андеррайтингу в любом случае остаётся на стороне компаний, независимо от того, какое ПО или каких ИИ-агентов они используют. Он также отметил, что все действия и логика решений записываются для соблюдения регуляторных требований и последующего аудита.
Ю связал такой уровень автономности с заметным прогрессом ИИ-моделей за последний год. Ранее их возможностей не хватало для многоэтапных задач, которые возникают при выдаче ипотеки. До этого компания в основном строила архитектуру данных, чтобы затем применять передовые инструменты автоматизации.
«Для нас главным прорывом стала Claude Sonnet 4.5. Мы увидели, что эта модель намного лучше прежних поколений соблюдает заданные пользователем инструкции на нужных нам временных промежутках», — сказал Ю.
Vesta конкурирует как с традиционными ипотечными платформами, включая ICE Mortgage Technology, так и с ИИ-компаниями вроде Xpanse, которые тоже автоматизируют ипотечное кредитование.
По словам Ю, преимущество Vesta перед старыми системами в том, что они изначально не создавались под ИИ-агентов, и «добавить ИИ-агентов поверх них очень трудно». Следующим приоритетом компании он назвал расширение работы с остальной частью ипотечного рынка: «Потом мы пойдём туда, куда нас приведут клиенты».
Источник: TechCrunch.
