Компания Writer, которая выпускает ИИ-инструменты и агентов для маркетологов, представила новую флагманскую модель Palmyra X6. Она должна помочь клиентам снизить затраты на внедрение ИИ, которые в отрасли становятся всё заметнее.
Palmyra X6 построена как версия с дообучением на базе открытой модели GLM-5.2 от Z.ai. В Writer заявили, что система даст готовые к внедрению возможности по более низкой цене. По оценке компании, новая модель вместе с изменениями в агентной инфраструктуре сможет сократить расходы клиентов на базовые задачи до 50%.
Одновременно Writer выпустила крупное обновление своей стандартной agentic harness — инфраструктуры, которая управляет работой ИИ-агентов. Обе новинки стали доступны клиентам компании в четверг.
Гендиректор Writer Мэй Хабиб сказала в комментарии TechCrunch: «Корпоративные заказчики устали гнаться за следующими бенчмарками. Им нужно выравнивание затрат, и, похоже, никто не может этого дать».
Новый подход Writer делает упор на сложные многошаговые задачи. Компания утверждает, что такие сценарии выполняются быстрее и требуют меньше токенов. В Writer считают, что оптимизация агентной инфраструктуры играет в этом ключевую роль.
Этот подход компания подкрепила недавней научной работой своих исследователей. В ней Writer проверила небольшие изменения в эффективности harness на нескольких моделях и пришла к выводу, что настройка инфраструктуры во многих случаях снижает расходы лучше, чем выбор самой модели. В тестах затраты в среднем уменьшались на 40%.
Авторы исследования написали: «Harness — это единственный компонент, чья эффективность масштабируется на все модели, которые использует организация, как текущие, так и будущие».
Для клиентов Writer работа с моделями останется нейтральной к конкретному поставщику. Palmyra X6 будет доступна наряду с другими моделями Writer и внешними моделями, импортированными через Azure или Amazon Bedrock.
Хабиб также заявила, что стремление сократить расходы усиливает недоверие компаний к крупным ИИ-лабораториям, у которых есть финансовый стимул увеличивать использование токенов. В разговоре с TechCrunch она сказала: «Рост затрат здесь для клиентов беспрецедентен, как и то, насколько CIO перестают рассчитывать на лаборатории».
Она добавила, что ИИ-лаборатории, по её мнению, «не понимают в достаточной степени, как помочь корпоративным клиентам получить пользу от ИИ».
Источник: TechCrunch.
