Яндекс представил ИИ-модель рекомендаций Sona, которая сама подбирает и ранжирует контент для пользователей. Об этом сообщила пресс-служба компании Russian Business.
Во время тестирования на умных колонках с Алисой время прослушивания треков из рекомендаций выросло на 6,3%. Аудитория активных слушателей музыки увеличилась на 4,5%, а число просьб повторить трек — почти на 18%.
Обычно рекомендательные системы работают как цепочка из нескольких алгоритмов. Одни отбирают подходящие варианты из миллионов объектов, другие выбирают лучшие и расставляют их в нужном порядке.
Sona объединяет эти этапы в одной модели. Она анализирует действия пользователя: что он выбирал, что перелистывал и к чему возвращался. После этого модель решает, какой контент предложить и в каком порядке.
Во время испытаний Яндекс на неделю заменил действующую систему рекомендаций в умных колонках с Алисой на Sona.
По итогам теста аудитория активных слушателей треков выросла на 4,5%. В компании отметили, что это в 2,4 раза больше эффекта от предыдущего обновления системы рекомендаций.
Sona стала ещё одной собственной ИИ-моделью Яндекса для формирования рекомендаций.
Ранее компания открыла для разработчиков и исследователей языковую модель Alice AI Search Pretrain, которая используется как основа для ИИ-ответов в Поиске.
Эта модель обучена для обработки больших объёмов документов и рассчитана на работу с высокой нагрузкой при ограниченном использовании вычислительных ресурсов.
Источник: Источник.
