Яндекс обновил Поиск по картинкам. Сервис теперь одновременно анализирует изображение и текст на странице, что помогает точнее определять, что показано на фото, даже если подпись содержит ошибку или не совпадает с содержанием.
Функция особенно полезна при поиске конкретных моделей автомобилей, техники, товаров и других внешне похожих объектов. Раньше Поиск обрабатывал изображение и текст страницы раздельно, а теперь алгоритмы оценивают их вместе.
Например, если на фото показана одна модель смартфона, а в тексте страницы указана другая, система перепроверит данные и с большей вероятностью определит, какая модель действительно изображена.
По данным Яндекса, после запуска новой технологии в верхней части выдачи стало больше релевантных изображений. За счёт этого пользователи чаще находят нужный результат без повторного запроса.
Обновление должно улучшить результаты по запросам, связанным с товарами, автомобилями, бытовой техникой, одеждой, мебелью и другими объектами, которые внешне похожи друг на друга.
В обновлении используется новая мультимодальная технология Яндекса. Чтобы сохранить прежнюю скорость Поиска, инженеры сначала обучили большую модель, а затем создали на её базе несколько компактных моделей для разных этапов обработки данных.
Самые ресурсоёмкие вычисления выполняются заранее, поэтому скорость работы поиска не изменилась.
Ранее Яндекс объединил российское и зарубежное направления Поиска под руководством Александра Поповского. Новый руководитель развивает сервис, объединяя поисковые, рекомендательные и генеративные технологии.
Компания также планирует глубже внедрять большие языковые модели в ранжирование, разметку и тематические блоки Поиска. Параллельно Яндекс строит единую структуру вокруг Алисы AI, которую возглавит Дмитрий Тимко, ранее отвечавший за трансформацию Поиска и Браузера.
Источник: https://rb.ru/news/yandeks-obnovil-poisk-po-kartinkam-teper-servis-tochnee-raspoznayot-modeli-tovarov-na-foto/
