Agility откроет центр обучения роботов Digit

Agility Robotics откроет в Фримонте, штат Калифорния, центр площадью 60 тыс. квадратных футов для обучения гуманоидных роботов. Площадка находится недалеко от завода, где Tesla, как ожидается, начнет выпуск роботов Optimus уже в этом году.

Tesla в последние месяцы делает все большую ставку на Optimus. Илон Маск недавно заявил, что этот робот может стать «крупнейшим продуктом в истории», когда станет «полезным вне Tesla sometime next year».

У Agility Robotics нет ресурсов уровня Tesla, однако ее робот Digit уже используется в коммерческих проектах. Он переносит контейнеры и короба на производстве и складах для Amazon, GXO, Schaeffler и Toyota Motor Manufacturing Canada. Компания также заявляет, что получила контрактные заказы на сумму $300 млн.

Гендиректор Agility Пегги Джонсон в комментарии TechCrunch положительно оценила соседство с Tesla: «Хорошо, что [Tesla] находится рядом с нами, потому что долгое время Agility была здесь одна, и хорошо, что в сегменте гуманоидных роботов появились другие компании».

По словам Джонсон, компания уже вывела продукт на рынок и понимает, что нужно для работы на реальных объектах: «Мы теперь знаем, что требуется, чтобы прийти на такие площадки и соответствовать их требованиям по безопасности, регуляторным требованиям, комплаенсу, подключиться к их IT-инфраструктуре и системе управления складом».

Agility не раскрывает, сколько роботов Digit уже выпущено или внедрено. По оценкам внешних наблюдателей, речь идет о десятках машин, которые участвовали в пилотных или коммерческих проектах. Ранее компания сообщала, что роботы Digit переместили 100 тыс. контейнеров на логистическом объекте GXO.

Сейчас Джонсон ведет Agility через обратное слияние. Ожидается, что уже в этом году компания станет первым публичным игроком, сосредоточенным только на гуманоидных роботах.

Agility была основана в 2015 году группой исследователей, которые создали новые методы безопасной ходьбы роботов на двух ногах. Теперь компания пытается закрепить преимущество перед более новыми стартапами, которые делают ставку на ИИ, включая Figure, 1X, Bot Company и Sunday Robotics.

Появление нейросетей на базе трансформеров, которые также способствовали росту больших языковых моделей, обещает заметный прогресс в поведении роботов. При этом Agility придерживается практичного подхода к автономности.

Сооснователь и председатель совета директоров Agility Дэмион Шелтон объяснил это так: «Если взять в пример беспилотные автомобили, вы ведь не захотите, чтобы контроллер антиблокировочной системы тормозов находился под управлением ИИ». Он добавил: «Аналогия с гуманоидами такая же: все, что связано с безопасностью, должно идти по траектории, которая не зависит от генеративного ИИ. Не нужно, чтобы система безопасности начинала творчески себя вести».

При этом, по словам Шелтона, ИИ помогает решать задачу масштабирования навыков робота. «Когда Брюс Лик, изобретатель QuickTime и член совета директоров Agility, впервые спросил нас, как мы собираемся программировать приложения для робота, у нас не было хорошего ответа», — сказал он.

Шелтон добавил: «Количество задач, которые можно представить для робота, намного больше числа инженеров, способных программировать роботов. И генеративный ИИ дает на этот вопрос однозначный ответ».

Новый центр должен ускорить внедрение роботов компании. По словам Джонсон, более 30 клиентов ведут переговоры с Agility о развертывании Digit. На новой площадке шестифутовый робот будет осваивать новые навыки в условиях, близких к реальной эксплуатации.

В отличие от многих новых компаний в этом сегменте, Agility пока не собирается выпускать домашних гуманоидных роботов. Этот подход совпадает с мнением многих независимых экспертов по робототехнике, которые считают, что нынешние мощные роботы пока недостаточно безопасны для потребительского применения.

Сейчас Digit работает в зонах без людей. Однако версия 5, которую компания планирует представить этой осенью, сможет обнаруживать людей и не потребует отдельной роботизированной зоны.

Сооснователь и главный робототехник компании Джонатан Херст считает, что в производстве и логистике у Agility и без потребительского сегмента достаточно задач. «Давайте начнем с коробов и контейнеров, потом перейдем к подбору и комплектованию. Затем займемся картоном, а это действительно трудно, погрузкой и разгрузкой тягачей и подобными задачами. И вот мы уже говорим о 100 млн роботов. Компании стоимостью в триллион долларов», — сказал он TechCrunch.

Источник: TechCrunch.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai