Alibaba выпустила Qwen3.6-27B — новую открытую dense-модель с 27 млрд параметров. По данным компании, она показывает результаты выше, чем у более крупной предыдущей модели Qwen3.5-397B-A17B с 397 млрд параметров, почти во всех протестированных бенчмарках для программирования.
В тесте SWE-bench Verified новая модель набрала 77,2 балла против 76,2 у Qwen3.5-397B-A17B. В Terminal-Bench 2.0 результат составил 59,3 балла против 52,5.
Qwen3.6-27B поддерживает работу с текстом и мультимодальные рассуждения. Формат dense означает, что модель проще запускать по сравнению с архитектурами MoE, где для разных задач активируются разные подмодели.
Модель доступна через Qwen Studio, API Alibaba Cloud Model Studio, а также в виде открытых весов на Hugging Face и ModelScope. Alibaba позиционирует её для разработчиков, которым нужна высокая производительность в задачах программирования без работы с очень крупной моделью.
При этом результаты бенчмарков дают лишь частичное представление о поведении модели в реальных сценариях. В исходном материале также отмечается, что китайские open-source модели с высокой эффективностью могут опираться на исследования и разработки, появляющиеся в западных ИИ-лабораториях.
Источник: The Decoder.
