AMD представила стоечную ИИ-систему Helios, с которой компания намерена усилить конкуренцию с Nvidia на рынке инфраструктуры для крупных лабораторий искусственного интеллекта. О новинке глава и CEO AMD Лиза Су рассказала на конференции Advancing AI в Сан-Франциско. Поставки системы должны начаться позже в этом году.
Rack-scale системы объединяют большое число процессоров в один вычислительный блок. Такие решения используют в дата-центрах для обучения и запуска ИИ-моделей, а также для других задач с высокой вычислительной нагрузкой.
По словам Су, Helios — это «самая производительная ИИ-стойка» в технологическом секторе, созданная для обучения и запуска самых требовательных frontier-моделей в очень крупном масштабе. В AMD также заявили, что систему будут внедрять ведущие ИИ-компании на инфраструктуре уровня гигаватт.
Nvidia давно занимает сильные позиции в этом сегменте со своими системами Vera Rubin и Grace Blackwell. Однако, как пишет The Register, по ряду метрик Helios уже выглядит конкурентоспособной и в части показателей превосходит Vera Rubin.
Helios впервые анонсировали в 2025 году, а в январе 2026 года систему показали на сцене CES. Сейчас у платформы уже есть несколько известных заказчиков, включая OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft, которые планируют её внедрение.
Глава Microsoft Сатья Наделла в понедельник заявил, что компания расширит инфраструктуру Azure с помощью Helios. Кроме того, в среду Anthropic и AMD объявили о стратегическом партнёрстве по развертыванию до двух гигаватт GPU через новую стоечную систему.
Также AMD представила процессор Venice-X CPU для дата-центров и задач с высокой вычислительной нагрузкой. Запуск этого чипа ожидается в 2027 году.
В ходе выступления Лиза Су отдельно остановилась на динамике рынка чипов для ИИ. По её оценке, к 2030 году такие ускорители займут очень крупную часть всего вычислительного рынка из-за резкого роста спроса на вычисления, который во многом связан с распространением агентных ИИ-систем.
«Когда вы просите агента что-то сделать, у него на деле возникают десятки шагов: он должен рассуждать, вызывать инструменты, получать доступ к данным и повторять этот цикл, пока не решит задачу. Для этого нужно много GPU», — сказала Су.
«Сейчас мы ожидаем, что к 2030 году рынок ИИ-ускорителей достигнет примерно $1,4 трлн. Это означает, что к концу десятилетия он приблизится по размеру ко всему мировому рынку полупроводников сегодня», — заявила глава AMD.
Она добавила, что GPU займут большую часть этого рынка, поскольку алгоритмы всё ещё находятся на раннем этапе развития, а сами нагрузки продолжают меняться, что поддерживает спрос на программируемые чипы.
Источник: The Register, AMD.
*Организация Meta (владелец Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории России.
