Apate.ai применяет ИИ против мошенников

Австралийский стартап Apate.ai использует ИИ-агентов для борьбы с мошенниками: они выдают себя за потенциальных жертв, отвечают на звонки и сообщения, переходят по фишинговым ссылкам и вступают в группы в соцсетях, чтобы дольше удерживать злоумышленников в диалоге и собирать данные о схемах обмана.

Компания основана в 2024 году на базе исследований Macquarie University в Сиднее. По данным Apate, её агенты уже потратили 17 лет времени мошенников в рамках 2,5 млн разговоров.

Для клиентов компании — банков, телеком-операторов, госструктур и поставщиков коммунальных услуг — важен не только сам срыв атак. Агенты также пытаются получить сведения, которые обычно становятся известны уже после ущерба: номера банковских счетов, адреса криптокошельков, телефоны, вредоносные сайты, бренды, под которые маскируются мошенники, и другие детали их кампаний.

Затем Apate передаёт эти данные заказчикам, чтобы они усиливали антифрод-меры. Как сообщает TechCrunch, стартап вошёл в число финалистов Startup Battlefield 200 на конференции TechCrunch Disrupt.

Контекст для такого продукта связан с ростом преступлений с применением ИИ. По данным ФБР, в 2025 году ведомство получило более 22 тысяч жалоб на преступления, связанные с ИИ, а общий ущерб составил около 893 млн долларов.

Из этой суммы более 632 млн долларов пришлось на инвестиционное мошенничество. По оценке ФБР, злоумышленники используют ИИ для ведения переписки и дипфейки, имитирующие голоса и внешность знаменитостей, руководителей и других людей, которым жертвы склонны доверять.

Идея Apate возникла после реального звонка мошенника. Основатель и гендиректор компании Дали Каафар несколько лет назад получил звонок с неизвестного номера во время семейного пикника, понял, что говорит с мошенником, и решил намеренно продолжить разговор.

Ему удалось удерживать собеседника на линии 44 минуты. Позже Каафар пришёл к выводу, что за это время злоумышленник не успел связаться с настоящей жертвой, и задался вопросом, можно ли автоматизировать такой подход и одновременно извлекать полезные данные.

Эта идея привела к исследовательской работе в Macquarie University. Каафар и его коллеги применяли машинное обучение и обработку естественного языка для анализа содержания мошеннических звонков, а также для поиска более эффективных способов их выявления и предотвращения.

Сооснователь и коммерческий директор Apate Брэд Джоффе рассказал TechCrunch: «Большая часть индустрии действует постфактум. Телеком-компании блокируют номера, но мошенники просто получают новые. Банки отслеживают транзакции, но к этому моменту мошенник уже вышел на клиента. Мы идём прямо к мошеннику и получаем информацию до того, как кто-то пострадает».

Он добавил: «Наши ИИ-агенты ежедневно общаются с десятками тысяч мошенников через звонки, сообщения, электронную почту и веб. Наши клиенты получают результат этих разговоров и могут использовать его на практике».

По словам Джоффе, Apate применяет как передовые модели, так и собственные дообученные модели для работы агентов и анализа данных. Компания обучает их на разговорах с мошенниками и наработках, полученных в ходе исследований Каафара в университете.

Клиенты получают доступ не только к парку агентов, но и к аналитическому порталу с данными о мошеннических схемах, нацеленных на их пользователей, сотрудников, бренды и продукты. Заказчики могут ставить агентам конкретные задачи, например получить номер счёта или адрес криптокошелька.

Текстовые агенты также могут искать подозрительную активность на форумах, в инвестиционных группах и на социальных платформах. После этого они вступают в переписку под вымышленной личностью, чтобы выявить детали мошеннической схемы.

Среди клиентов Apate — Commonwealth Bank of Australia и TPG Telecom, а также другие поставщики коммунальных услуг, телеком-компании и госструктуры. По словам Джоффе, TPG перенаправила почти 590 тысяч звонков агентам Apate, Commonwealth зафиксировал снижение публично зарегистрированных потерь от мошенничества на 76%, а один неназванный австралийский банк с помощью исходящих агентов стартапа сорвал 22 мошеннические кампании.

В августе стартап привлёк 8,15 млн долларов посевных инвестиций от Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures и Baobab Ventures. По словам Джоффе, всего компания из 20 человек привлекла чуть менее 10 млн долларов.

Новые средства Apate планирует направить на развитие продукта и зарубежное расширение, включая открытие офиса в Лондоне и усиление присутствия в США.

Джоффе также пояснил происхождение названия компании: «Apate названа в честь греческой богини обмана, и это хорошо подходит к тому, что делают наши агенты».

Он добавил, что в презентационных материалах стартапа есть примеры того, как мошенники ругаются на ботов: «Мы отслеживаем это как признак раздражения, и каждое ругательство у нас повод для праздника. Вероятно, мы одна из немногих компаний, которые радуются, когда на их продукт ругаются».

Источник: TechCrunch.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai