Стартап Atomic из Бостона, который разрабатывает ИИ для управления цепочками поставок, привлёк $12,5 млн в раунде Series A. Общий объём финансирования компании превысил $15 млн.
Как сообщает TechCrunch, раунд возглавили Klass Capital и Madrona Venture Group. Atomic также назначила техническим директором и третьим сооснователем Джеффа Гудрича, который раньше много лет руководил планированием в Tesla.
Atomic вышла из скрытого режима в прошлом году. Её сооснователи Майкл Росситер и Нил Суидан заявляли, что используют опыт, полученный в Tesla, чтобы упростить управление запасами и повысить финансовую эффективность клиентов.
Продукт Atomic определяет, какой объём запасов нужен компании и где их размещать. Для этого система моделирует разные сценарии, после чего предлагает вариант действий или выбирает его автоматически.
По словам компании, подход вырос из кризисной ситуации во время наращивания производства Tesla Model 3 в 2018 году. Тогда внутренняя работа в таблицах уже не успевала за скоростью, с которой приходилось пересматривать планы.
За последний год Atomic перешла от пилотных проектов к полноценной работе с клиентами, включая DoorDash и HelloFresh. По словам Джона Макнила, бывшего президента Tesla и основателя DVx Ventures, где развивалась Atomic, годовая регулярная выручка компании с начала этого года выросла в пять раз.
Росситер, который занимает пост гендиректора Atomic, так описал задачу компании: «Если подумать об управлении цепочкой поставок и операционной моделью, это почти бесконечное пространство вариантов для оптимизации: нужно понять, какие решения можно принять в каждый момент, а потом всё снова меняется. ИИ может сыграть роль системы, которая находит лучшие пути через этот лес».
Макнил сказал, что компания уже работает не с тестовыми, а с крупными заказчиками: «Компания перешла от пилотных клиентов к реальным клиентам, и под реальными я имею в виду клиентов масштаба DoorDash». Он добавил, что продукт вырос из платформы с рекомендациями в систему, которая сама принимает решения.
По оценке Макнила, DoorDash уже использует Atomic для примерно 90% закупок на сотнях площадок. Для клиентов из пищевого сектора, таких как DoorDash, ПО Atomic помогает снижать объём отходов и порчи продуктов.
Росситер отметил, что при выходе в новые сектора компания сталкивается с разными задачами. «Сильная сторона Atomic в том, что это универсальная модель для цепочек поставок и операционных систем. Поэтому, как бы ни была устроена такая система, наш ИИ может подстроиться под неё», — сказал он.
Сейчас Atomic работает с компаниями из сегмента CPG, то есть потребительских товаров повседневного спроса, а также углубляет сотрудничество с клиентами из транспорта и производства. По словам Росситера, это во многом возвращает команду к опыту, полученному в Tesla.
Интерес инвесторов к раунду Series A был связан в том числе с тем, что Atomic может быстро запускаться у новых клиентов. Макнил рассказал, что совет директоров поставил задачу сократить время внедрения так, чтобы для заказчика этот процесс стал почти незаметным.
По его словам, этим направлением занимался Суидан, который также является директором по продукту. Он помог довести агентный ИИ до уровня, когда система могла определять «правила принятия решений», которыми пользуются сотрудники клиента, даже если они никогда не были зафиксированы письменно.
«Потом клиенты стали говорить: “Хорошо, тогда пусть система сама принимает решение и освобождает моё время”», — сказал Макнил. Он добавил, что для руководителей ключевым аргументом стала скорость принятия решений: «Скорость решений даёт преимущество в любом бизнесе. Это был один из наших базовых принципов в Tesla».
Росситер также сказал, что хочет помочь компаниям уйти от таблиц к более продвинутому ПО для планирования цепочек поставок. По его словам, финансовые директора давно продвигают такой подход в финансах, но в операционном управлении это встречается реже.
«Данные о финансах всегда получают приоритет. Операционные данные — не всегда», — отметил он.
Источник: TechCrunch.
