Андрей Карпати считает, что Cursor доказывает появление нового направления ИИ-приложений. Он советует стартапам не пытаться конкурировать напрямую с крупными лабораториями языковых моделей, а становиться специалистами для конкретных задач.
С начала использования языковых моделей в сторонних приложениях обсуждается, смогут ли так называемые «AI-обертки» выжить на рынке. Этим приложениям важно не только использовать базовые технологии, но и предлагать что-то уникальное.
Карпати выделяет Cursor — AI-редактор кода, как пример нового подхода. По его словам, «инструмент наглядно показал новый уровень LLM-приложений». Теперь даже обсуждают идею «Cursor для Х», что говорит о формировании нового подхода в ИИ.
По мнению Карпати, такие приложения, как Cursor, собирают и направляют вызовы LLM для специальных задач. Он отмечает четыре ключевые функции:
- Контекстная инженерия — подготовка и структурирование информации для языковой модели.
- Организация сложных цепочек запросов к LLM: приложения соединяют их, контролируя скорость работы и затраты.
- Дают пользователю специальный интерфейс для взаимодействия с AI.
- Позволяют регулировать уровень автономности AI — пользователь выбирает, сколько контроля передать приложению.
В индустрии обсуждают, насколько «толстым» станет этот уровень приложений над LLM. Вопрос — смогут ли OpenAI, Anthropic и Google охватить все задачи сами, или останется место для узких решений?
Карпати считает, что крупные лаборатории будут обучать универсальные, но не специализированные модели. Приложения же смогут объединять такие модели в команды для решения конкретных задач.
Главным становится доступ к личным данным, инструментам и обратной связи из реального использования. Карпати: «Кто может снабдить ИИ информацией и дать ему полномочия действовать — делать заказы, отправлять сообщения или управлять устройствами, — у того есть шанс конкурировать с гигантами».
Однако крупные компании не собираются уступать: OpenAI ясно дает понять, что хочет занять все уровни от процессоров до приложений. Anthropic и Google тоже расширяют возможности своих ботов для выполнения повседневных задач.
