Руководитель цифрового направления Eli Lilly Диогу Рау заявил, что ИИ пока не дал заметной отдачи в разработке лекарств, хотя именно в этом сегменте фармацевтические компании делали самые громкие заявления. Об этом он рассказал The Wall Street Journal.
По словам Рау, реальная польза ИИ проявилась в других частях фармбизнеса. Речь идет о производстве, внутренних процессах и операционной работе, а не о поиске новых препаратов.
Eli Lilly при этом продолжает активно вкладываться в ИИ. Компания заключает партнерства с Nvidia на миллиарды долларов и строит один из самых мощных суперкомпьютеров в фармацевтике. Схожие многомиллиардные сделки в последние месяцы также заключили Roche, GSK, AstraZeneca и Merck.
Ситуация с клиническими испытаниями выглядит похоже. Аналитик RBC Трунг Хюинь заявил, что пока нет окончательных доказательств того, что ИИ действительно повышает результативность разработки препаратов.
Пример Recursion Pharmaceuticals также показывает разрыв между ожиданиями и результатом. Компания была одной из первых, кто занялся созданием лекарств с помощью ИИ, но почти за 13 лет не вывела на рынок ни одного такого препарата. В прошлом году она сократила 20% сотрудников. Изначально Recursion пыталась снизить типичный для отрасли уровень неудач в разработке лекарств, который достигает 90%.
Как пишет WSJ, основная отдача от ИИ для фармкомпаний пока связана с оптимизацией бэк-офиса и ускорением производства, а не с научными прорывами. Eli Lilly, например, создала цифровой двойник производственного процесса тирзепатида — действующего вещества препаратов Mounjaro и Zepbound.
Компания применила машинное обучение, чтобы подобрать сочетания давления и температуры, которые сократили время производства и увеличили выпуск.
В самой разработке лекарств есть и ранние позитивные примеры. Recursion создала экспериментальный препарат от рака за 18 месяцев, тогда как средний срок по отрасли составляет около четырех лет. Однако испытания на людях по-прежнему занимают годы.
По оценке RBC, ИИ может сэкономить фармацевтической отрасли США около $90 млрд в течение следующих пяти лет.
Источник: The Wall Street Journal, The Decoder.
