Гендиректор AMI Labs Александр ЛеБрен заявил, что компания не использует термины «AGI» и «сверхинтеллект». В интервью TechCrunch он сказал, что не видит в этих ярлыках практической пользы.
«Мы никогда не использовали слово AGI. И я только что заметил, что его уже никто не использует; теперь все перешли на superintelligence», — сказал ЛеБрен. «В следующий раз перейдут на что-то ещё». По его словам, у нового термина тоже нет ясного определения: «Что такое сверхинтеллект? Я не знаю. Это не очень полезное слово».
TechCrunch поговорил с ЛеБреном в Сеуле на конференции International Conference on Machine Learning. Там он искал местных промышленных партнёров, глобальные компании и исследователей. У AMI Labs пока нет готового продукта, но стартап уже ведёт переговоры с компаниями из робототехники, производства и электроники.
ЛеБрен пояснил, что world model — это модель, которая учитывает физику и предсказывает следующее состояние среды. В отличие от большой языковой модели, которая прогнозирует следующее слово или фрагмент текста, world model пытается предсказать, что произойдёт в физическом пространстве. Его пример: если столкнуть стакан со стола, человек понимает, что он опрокинется и разольётся; именно такую интуицию и должна получить модель.
По словам ЛеБрена, один из главных сценариев применения world models — робототехника. Сейчас роботы в основном выполняют фиксированные сценарии, а ИИ, по его оценке, «действительно очень глуп в физической среде».
Даже если ИИ сможет просто сделать роботов «осведомлёнными о контексте», это уже станет «очень большим изменением», считает он. В качестве примера ЛеБрен привёл публичное мероприятие, где робот танцевал и показывал приёмы кунг-фу, а затем приблизился к ребёнку и ударил его ногой. «Железо очень продвинутое; прогресс в железе за последние несколько месяцев невероятный, но мозга нет», — сказал он.
ЛеБрен не утверждает, что world models лучше LLM. По его словам, эти подходы дополняют друг друга и не заменяют один другой в системах ИИ, которые должны понимать физическую среду. Он сравнил это с разными функциями человеческого мозга: LLM останутся самым эффективным инструментом для работы с языком, а world models будут давать контекст и понимание реального окружения.
Почти любая отрасль, связанная с физической средой, со временем сможет использовать робототехнику на базе world models, считает ЛеБрен. По его мнению, именно работа в реальном пространстве остаётся самым слабым местом LLM.
Он отметил, что сегодня промышленный робот, который повторяет одно и то же движение, работает достаточно хорошо. Проблемы начинаются, когда робота выводят в более открытую среду — домой, на улицу или в другое непредсказуемое пространство, где он должен понимать окружение и действовать безопасно. «Сейчас роботы небезопасны. Сегодня для этого нет решения», — сказал ЛеБрен.
В здравоохранении он привёл другой пример. ЛеБрен, ранее основавший медицинский ИИ-стартап Nabla, сравнил современные ИИ-системы с врачом, который учился только по учебникам и не проходил практику. По его словам, LLM могут быть полезны в медицине, но охватывают «только 1% здравоохранения», а всё остальное зависит от опыта в реальной среде.
Глава AMI Labs подчеркнул, что такую модель нельзя создать только в лаборатории. Для обучения на реальных данных компании нужны настоящие рабочие среды и близкие партнёры. «Нам нужен доступ к реальному миру», — сказал он, добавив, что сделать это проще через партнёрства. Этим, по его словам, и объясняется интерес к Азии, где сосредоточены роботы, чипы и фабрики.
Полную стратегию работы в Азии ЛеБрен раскрывать не стал, назвав это преждевременным. Однако он пояснил, что Южная Корея привлекает AMI Labs по двум причинам: сильная промышленная база в робототехнике, полупроводниках и производстве, а также высокая скорость внедрения новых технологий.
«Корея была самым быстрым пользователем интернета 25 лет назад», — сказал он. По его словам, сочетание развитой промышленности и готовности быстро внедрять ИИ делает страну «уникальной», поэтому «мы хотим быть здесь с первого дня».
Эту линию поддерживает и JP Ли, гендиректор SBVA и один из инвесторов AMI Labs в Азии. «Я говорил Алексу и команде приезжать в Корею», — сказал он TechCrunch.
Ли отметил, что правительство проделало «огромную работу» по финансированию местных суверенных LLM. По его словам, такие модели уже достаточно хорошо справляются с задачами общего назначения, но стране важно продолжать вкладываться и в физический ИИ. Он напомнил о плане Сеула, объявленном в июне, направить около $880 млрд на чипы, ИИ-центры обработки данных и физический ИИ как на один из трёх приоритетов. «Они должны сосуществовать», — сказал Ли.
По мнению Ли, ценность Кореи для иностранных компаний связана не только с аппаратной базой. Он добавил, что местные разработчики быстро внедряют и перерабатывают новые инструменты, и именно это ранее помогло появлению таких интернет-компаний, как Naver и Kakao.
При этом у AMI Labs пока нет коммерческого продукта. Стартап, который соосновал лауреат премии Тьюринга Янн ЛеКун после ухода из Meta, в марте привлёк $1,03 млрд при предварительной оценке в $3,5 млрд. Когда именно появится продукт, ЛеБрен не уточнил. «Когда будем готовы, мы вас удивим», — сказал он.
Источник: TechCrunch.
*Организация Meta (владелец Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории России.
