Системы, анализирующие эмоции по выражению лица, могут применяться в медицине, образовании, маркетинге, транспорте и развлечениях. Они помогут следить за состоянием пациентов, особенно в перегруженных больницах или при удалённом мониторинге, а также адаптировать обучение и улучшать сервис.
Ранее подобные технологии опирались на простые методы — например, сравнивали выражение лица с базой данных эмоций. Однако такие подходы не могли учесть всю сложность человеческих чувств.
Новое исследование, опубликованное в International Journal of Biometrics, предлагает метод машинного обучения, который учитывает не только мимику, но и голос, интонацию и даже текст. Такой подход значительно повышает точность определения эмоций.
Учёные Цзян Се и Дань Чу из Фуянского педагогического университета (Китай) испытали свою систему и добились 98,6% точности. Наилучшие результаты показаны при распознавании радости и нейтральных эмоций, однако система пока хуже определяет отвращение и удивление.
Технология открывает новые возможности для её внедрения в различные сферы, делая взаимодействие между людьми и машинами более естественным.
