Определение контрабанды – сложная задача. Традиционные методы, такие как рентгеновское сканирование, обеспечивают лишь 2D-изображение, часто размытое и неудобное для анализа.
«Это не похоже на рентген зуба, где вы видите только зуб, — пояснил профессор электротехники и компьютерной инженерии из Туфтса Эрик Миллер. — Это как рентген зуба, но с изображением всей стоматологической комнаты».
Команда Миллера разработала систему на основе ИИ и глубокого обучения, которая с точностью 98% обнаруживает запрещённые предметы. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Каждый год в США требуется проверить миллионы контейнеров, прибывающих по морю, автотранспорту и железной дороге. Традиционные рентгеновские сканеры часто требуют участия человека, что увеличивает риск ошибок.
В ходе исследования ИИ обучался находить аномалии в изображениях, начиная с простых объектов, например цилиндров, и заканчивая сложными, такими как кошельки, клыки животных и кувшины.
Хотя технология пока тестировалась на симуляциях, она обещает стать мощным инструментом. Для реального применения потребуется дополнительная доработка и адаптация. Модель не будет полностью автономной, а лишь поможет выделять подозрительные объекты для дальнейшей проверки специалистами.
«Эта технология может быть адаптирована для множества областей, где нужно находить объекты в сложной среде, например в медицине, микроскопии или производственном контроле», — добавил Миллер.
