Новое исследование, в котором участвовали 776 специалистов Procter & Gamble, показало, что отдельные специалисты с поддержкой ИИ могут работать так же эффективно, как традиционные двухчленные команды.
В рамках однодневных семинаров участники развивали продуктовые идеи для подразделений P&G. Команды состояли из коммерческого и технического экспертов, и половина из них получала доступ к GPT-4 и GPT-4o. Команды без ИИ обошли индивидуальных участников на 24%. Однако использование ИИ помогло одиночкам повысить свою продуктивность на 37%, достигнув уровня команд без ИИ.
Команды с поддержкой ИИ показали наилучший результат (39%-ное улучшение), однако разница по сравнению с индивидуалами с ИИ не была статистически значимой. Тем не менее, такие команды в три раза чаще производили решения, попадающие в топ-10% по качеству.
Группы с ИИ работали на 12-16% быстрее и предлагали более детализированные решения. Более 75% контента, созданного ИИ, сохранено значительной частью групп, как отмечает исследование.
Ещё одной находкой исследования стало то, что технология помогает снизить различия между разными типами экспертов. Без ИИ технические специалисты сосредотачивались на технических решениях, а торговые — на рыночных аспектах. С ИИ оба типа экспертов начинают разрабатывать более всесторонние предложения.
Этот эффект особенно заметен среди менее опытных сотрудников. Без ИИ их результаты уступали командам, но с поддержкой ИИ они достигали уровня опытных команд.
Противореча общепринятым представлениям о том, что новая технология вызывает стресс, участники с ИИ отмечали больше положительных эмоций, таких как энтузиазм и энергия, с меньшими признаками тревоги и фрустрации.
Исследователи предлагают перестать рассматривать ИИ лишь как инструмент повышения продуктивности. Они предлагают воспринимать его как дополнительного участника команды.
По мнению лидера исследования Итана Моллика, «хотя ИИ не является человеком, он воспроизводит основные преимущества работы в команде — улучшение производительности, обмен опытом и положительные эмоциональные переживания».
Несмотря на это, для разработки продуктов, где уже существуют структурированные процессы, более эффективным может быть использование ИИ для их стандартизации, а не как партнера по общению. Компании могли бы сделать доступными ИИ-процессы для своих команд.
Однодневный формат семинара также ограничен, так как он не отражает все сложности реальных корпоративных сред, где работа проходит в несколько этапов. Остаются вопросы о длительности «жизни» контента, созданного ИИ, на этапах длительных разработок.
Успех интеграции ИИ сильно зависит от корпоративной культуры, существующих рабочих процессов и технологической инфраструктуры. Наиболее важными всё ещё остаются вопросы о влиянии интеграции ИИ на развитие навыков и передачу знаний, что критично для сохранения конкурентного преимущества.
