Nvidia анонсировала семейство базовых ИИ-моделей Cosmos, предназначенных для обучения гуманоидов, промышленных роботов и автономных автомобилей. По словам CEO Nvidia Дженсена Хуанга, модели обучались на 20 миллионах часов видео с движениями людей и манипуляциями объектов.
“Это не о создании контента, а об обучении ИИ понимать физический мир”, — отметил Хуанг во время презентации на CES в Лас-Вегасе.
Cosmos, например, может генерировать реалистичные видео, такие как падение коробок на складе, что помогает роботам обучаться распознавать аварийные ситуации.
Ряд компаний уже используют Cosmos, включая стартапы Agility, Figure AI и разработчиков автопилотов Uber, Waabi и Wayve. Кроме того, Nvidia расширила возможности платформы Isaac, добавив инструменты для создания синтетических данных на основе нескольких примеров.
Также компания представила Project Digits — персональный ИИ-суперкомпьютер за $3,000, способный работать с языковыми моделями до 200 миллиардов параметров без облачных сервисов. Среди других новинок — графические процессоры RTX Blackwell нового поколения и инструменты для создания ИИ-агентов.
