Исследователи из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн разработали чат-бот SafeRBot, чтобы упростить процесс подачи сообщений о правонарушениях и снизить нагрузку на диспетчеров 911. Эта инициатива особенно актуальна на фоне нехватки сотрудников в диспетчерских центрах, что приводит к стрессу и выгоранию среди работников.
SafeRBot – это система на базе крупных языковых моделей (LLM), которая помогает пользователям сообщать о неэкстренных инцидентах через удобный интерфейс. Пользователь отвечает на последовательность вопросов, которые задает бот, а информация автоматически структурируется и заполняет форму отчета.
Ключевые особенности SafeRBot:
- Многоязычность. Если пользователь начинает сообщение на другом языке, например, на испанском, бот продолжает общение на этом языке.
- Эмпатия. Система учитывает эмоциональные потребности пользователя, позволяя выбрать уровень эмоциональной поддержки.
- Эффективность. Чат-бот автоматически задает уточняющие вопросы, что ускоряет сбор данных и повышает их качество.
- Интеграция. Собранная информация шифруется и хранится в облаке Amazon с высокой степенью защиты, а также может быть легко интегрирована в существующие системы полиции.
SafeRBot дает возможность пользователям, которые не хотят или не могут взаимодействовать с человеческими диспетчерами, быстро и комфортно подать сообщение. Это снижает нагрузку на диспетчеров и помогает избежать выгорания.
Исследование команды показало, что поддержка с элементами эмпатии повышает готовность людей делиться подробностями об инцидентах. Эта функция может быть персонализирована в зависимости от потребностей пользователя.
Чат-бот тестируется совместно с полицией Урбаны (США, штат Иллинойс) и использовался как инструмент для обучения сотрудников полиции, помогая им развивать навыки общения на разных уровнях эмпатии.
SafeRBot – это пример того, как технологии ИИ могут не только оптимизировать рутинные процессы, но и делать их более человечными и доступными для разных слоев общества.