По данным Vercel, модель Jev стала самой быстро внедряемой ИИ-моделью как минимум по части метрик компании. За первые две недели после запуска её начали использовать 35% платных команд.
Это почти вдвое больше охвата, чем у второй по популярности модели, Sonnet 5.5. В Vercel заявили, что по их данным это рекорд по темпам внедрения для модели в первые две недели после релиза.
Jev вышла в ограниченном доступе 15 сентября. Модель создана компанией Typesafe AI как лёгкий инструмент для выбора между несколькими заранее заданными вариантами ответа.
Такой подход снижает стоимость и ускоряет работу по сравнению с альтернативами вроде Sonnet. За счёт этого Jev подходит для быстрой классификации больших массивов данных.
После релиза модель быстро привлекла внимание рынка. По информации из исходного материала, её подход уже подтолкнул к выпуску похожих решений OpenAI, Amazon и другие компании, хотя до публикации данных Vercel было мало подтверждений того, что интерес перешёл в реальное использование.
Статистика основана на данных AI Gateway от Vercel — единого API-сервиса, который сравнивают с OpenRouter. При этом сама компания отмечает, что картина неполная: часть крупных разработчиков, включая OpenAI и Anthropic, может быть недоучтена, так как у них есть собственные API.
Тем не менее данные показывают, что интерес к Jev отразился на практике. В частности, сама Vercel начала использовать Jev вместо GPT-6 Luna для классификации вредоносных команд.
Отчёт также указывает на дальнейший рост открытых моделей. Сейчас на них приходится более 70% токенов, обработанных через шлюз Vercel, и почти 25% общих расходов.
При этом рынок в целом быстро растёт. Расходы на ведущие ИИ-лаборатории увеличились в 10 раз, хотя их доля в общих тратах снизилась. Это поддерживает вывод о том, что передовые закрытые модели и открытые альтернативы могут дополнять друг друга, а не вытеснять.
Источник: Vercel.
