Яндекс ускоряет внедрение ИИ-решений для бизнеса

ИИ перестал быть экспериментом для гиков и начал приносить миллиарды компаниям. Яндекс проверяет свои AI-сервисы внутри компании, а затем выводит их на рынок. По оценке Яндекса, к 2028 году российский B2B-рынок ИИ может достичь 57 млрд рублей.

В конце 2024 года Яндекс создал бизнес-группу Yandex B2B Tech. В неё входят облако Yandex Cloud, виртуальный офис Yandex 360 и решения для автономного транспорта: автопилот и робот-курьеры. Это подразделение разрабатывает сервисы для автоматизации офисных задач и защиты цифровой инфраструктуры.

В Yandex B2B Tech отмечают рост роли ИИ в бизнес-процессах. Согласно The State of Generative AI in the Enterprise (2024), расходы на ИИ во всем мире за 2024 год выросли в шесть раз до $13,8 млрд. Прогноз Яндекс: к 2028 году рынок B2B-ИИ в России составит 51–57 млрд рублей, а уже сейчас 9 из 10 команд используют ИИ-инструменты.

«Всё, что мы предлагаем на рынок, мы сначала тестируем на себе… Сейчас диалог про любое AI правильно перевести из призмы ожиданий уже в диалог про эффекты», — говорит Григорий Атрепьев, руководитель Yandex Cloud.

В первом полугодии 2025 года ML-сервисы Яндекса дали выручку более 1 млрд рублей. Их доля в общей выручке Yandex Cloud выросла в 2,6 раза, до 8%. Точные прогнозы до конца года не раскрывают, но отмечают стабильный рост спроса: всё больше бизнесов внедряют ИИ для анализа документов, генерации маркетинга, работы голосовых роботов без необходимости создавать свои нейро команды.

«Наша задача до конца года — не просто поддерживать рост этого направления, а ускорять его за счет новых технологий и инструментов создания ИИ-приложений», — утверждают в Yandex B2B Tech.

Яндекс обновил AI Studio: теперь без кода можно создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы на генеративных моделях. По мнению Yandex B2B Tech, такие агенты найдут применение в банках, ритейле и промышленности, заменяя сотрудников на рутинных задачах: комплаенс, документооборот, отчётность.

«Российские компании уже тратят на функции техподдержки, юрслужбы, бухгалтерии и HR более 3 триллионов в год… ИИ-агенты помогут работникам быть более продуктивными и сэкономить время на решение рутинных задач», — говорит Артур Самигуллин, руководитель ML-направления.

Компании получают инструменты для быстрого создания любых AI-приложений без значительных усилий. Решения Яндекса обеспечивают качественный поиск по интернету и корпоративным данным, широкий выбор ML-моделей, безопасность.

За полтора года ChatGPT из малоизвестного сервиса стал глобальным инструментом. Сейчас его используют примерно 10% людей на планете, число активных пользователей за неделю с февраля по сентябрь 2025 года выросло с 500 до 800 миллионов.

«Ещё год назад казалось, что гонка больших языковых моделей — удел гигантов с огромным парком оборудования… Но в начале 2025 года сильно удивили ребята из DeepSeek, которые с меньшими ресурсами сделали модель на уровне Google и OpenAI», — отмечает Григорий Атрепьев.

По словам Атрепьева, с ростом ChatGPT меняются требования к разработчикам: появляются новые инструменты и термины. Команды инженеров становятся движущей силой этих изменений.

«Важно, что уже появляются агентские решения, позволяющие человеку, который никогда в жизни не писал код, создать своё первое приложение… Мне особенно запомнился Manus AI», — добавляет Григорий Атрепьев.

Источник

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai