Fusionality привлекла $3,7 млн на термояд

Швейцарский стартап Fusionality, основанный в Лозанне, привлёк $3,7 млн на стадии pre-seed. Раунд на 3 млн швейцарских франков возглавили Founderful и Playfair.

Компанию в этом году запустили Федерико Феличи и Йонас Бухли. Феличи занял пост CEO, Бухли — CTO. По словам Феличи, идея проекта возникла из повторяющегося запроса со стороны компаний, работающих над термоядерной энергетикой: «В идеале они хотели бы покупать многие компоненты для своей системы управления, но на рынке почти нет поставщиков — особенно тех, кто говорит на языке термояда».

Основатели много лет занимались методами управления экспериментальными термоядерными установками. Как сказал Феличи, «мы потратили много времени на решение именно тех задач, которые нужно решать нашим клиентам». По его словам, момент для запуска компании оказался подходящим.

Fusionality стала частью формирующейся цепочки поставщиков для индустрии термоядерной энергетики. Одни компании, например Kyoto Fusioneering, создают компоненты, которые помогают стартапам довести инженерные разработки до выработки электроэнергии для сети. Другие выступают как действующие производители, способные выпускать высокоточные детали.

При этом компаний, которые специализируются именно на аппаратном и программном обеспечении для управления самими реакторами, пока мало. Феличи отметил, что «многие компании создают свои системы управления с нуля, но 80% каждой такой системы по сути одинаковы».

Термоядерные электростанции вырабатывают электричество за счёт энергии, которая выделяется при слиянии атомов. Такой процесс вероятнее в перегретой плазме. При этом плазма нестабильна, поэтому поддержание нужной температуры, формы и уровня топлива требует решений за доли секунды.

Системы управления для таких задач трудно разрабатывать и внедрять, однако базовая физика во многом совпадает у разных конструкций реакторов. На этом Fusionality и строит свой подход: компания хочет создать набор систем управления и сред моделирования, которые стартапы смогут затем донастраивать под собственные установки.

Феличи и Бухли познакомились, когда обучали ИИ управлять экспериментальным токамаком — установкой в форме тора, которую исследователи используют для изучения термояда. Тогда Феличи работал в швейцарском EPFL, где есть такой токамак, а Бухли — в Google DeepMind. Позже Феличи тоже перешёл в Google DeepMind, где занимался симуляциями и интерфейсами машинного обучения для термоядерных устройств.

По словам Феличи, ИИ будет играть важную роль в будущих системах управления, но пока не готов взять на себя полный контроль реактора. «Я не из тех, кто выступает за то, чтобы ИИ управлял всем термоядерным реактором», — сказал он. Сейчас, добавил Феличи, ИИ скорее может дополнять систему, усиливать отдельные части и помогать с оптимизацией.

Пока Fusionality сосредоточена на магнитном удержании плазмы. Этот подход использует мощные электромагниты, чтобы сохранять топливо достаточно плотным и горячим для работы электростанции. В этом сегменте работают, в частности, Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion и Type One Energy. Позже компания планирует заняться и другими подходами.

Полученные средства Fusionality направит на развитие команды, в которой сейчас семь человек, и на создание «узко выбранного числа технологий». Феличи не стал уточнять, о каких именно решениях идёт речь, но сравнил их с блоками Lego: «Мы начинаем с нескольких таких блоков, а затем добавляем новые. У нас есть цель закрыть широкий набор технологий, который нужен для работы термоядерного реактора».

Источник: TechCrunch.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai