Google выпустила рекомендации для владельцев сайтов и заявила: если SEO уже выстроено правильно, заметно менять сайт для AI Overviews и AI Mode почти не нужно. Компания пишет, что генеративные функции поиска используют те же системы ранжирования и оценки качества, что и обычный Google Search.
Иными словами, если страница хорошо показывается в стандартной выдаче, она может появляться и в ответах ИИ. Google уже говорила об этом раньше, а теперь зафиксировала это в документации.
Компания описывает два основных механизма. Первый — RAG, или grounding: система находит актуальные и подходящие страницы в поисковом индексе, анализирует их и формирует ответ со ссылками на источники. Отдельной базы для AI-ответов нет — они строятся на страницах, которые уже участвуют в обычном поиске.
Второй механизм — Query Fan-out. При таком подходе модель одновременно создает несколько связанных поисковых запросов, чтобы собрать больше результатов. Например, по запросу о том, как восстановить газон с сорняками, система может дополнительно искать лучшие гербициды, способы удаления сорняков без химии и методы профилактики.
Все такие дополнительные запросы также проходят через стандартные системы ранжирования Google. Поэтому сайты, которые не видны в обычном поиске, не получат заметности и в генеративных ответах.
Google отдельно высказалась о терминах AEO и GEO, которые часть SEO-рынка подает как отдельные дисциплины. В документации сказано: «С точки зрения Google Search, оптимизация под генеративный поиск — это оптимизация поискового опыта, а значит, это по-прежнему SEO».
В разделе о распространённых заблуждениях компания перечислила тактики, которые считает бесполезными для генеративного поиска.
- Создавать LLMS.txt, специальные AI-файлы, Markdown-версии страниц или особую разметку не требуется.
- Дробить материалы на очень маленькие фрагменты ради ИИ не нужно: системы Google умеют разбирать несколько тем на одной странице и извлекать нужные части.
- Переписывать тексты специально под ИИ смысла нет: модель понимает синонимы и более широкий смысл запроса.
- Искусственно наращивать упоминания на сторонних сайтах не помогает: ранжирование опирается на качество контента, а спам-фильтры отсеивают остальное.
- Слишком большой упор на структурированные данные тоже не даст эффекта для генеративного поиска. Они важны для расширенных результатов, но не влияют на такие AI-функции.
Вместо технических уловок Google советует сосредоточиться на качестве материалов. Компания проводит различие между типовым контентом и контентом с реальной ценностью. В качестве примера типового материала приводится публикация вроде «7 советов для тех, кто впервые покупает жильё». Более ценный материал, по версии Google, строится на личном опыте и реальной экспертизе, например: «Почему мы отказались от инспекции и сэкономили деньги: что показала проверка канализации».
Google также предостерегает от создания отдельных страниц под каждую возможную формулировку запроса. Если это делается ради манипуляции выдачей или ответами ИИ, это нарушает политику против Scaled Content Abuse. Компания называет такой подход неэффективной долгосрочной стратегией, потому что количество страниц не равно релевантности.
В документации Google пишет: «Системы ИИ Google продвинулись ещё дальше и улучшили наше понимание релевантности страниц, даже когда между запросом и основным содержанием страницы нет точного совпадения».
С технической стороны требования почти не изменились. Страницы должны индексироваться и подходить для показа сниппетов, чтобы попадать в генеративные функции поиска. Также важна доступность для обхода: модели ИИ зависят от открытого контента, чтобы выявлять закономерности и формировать подходящие ответы.
Для локального бизнеса и продавцов в электронной коммерции Google рекомендует использовать Merchant Center и профили компаний в Google Business Profile. Также в документации упоминается Business Agent — чат-интерфейс в Google Search, через который пользователи могут общаться с брендами напрямую.
Отдельно Google анонсировала agentic experiences — инструменты ИИ, которые смогут сами просматривать сайты и выполнять задачи, например бронировать столики или сравнивать характеристики товаров. Компания указывает на Universal Commerce Protocol, или UCP, как на формирующийся стандарт, который даст таким поисковым агентам больше возможностей. Владельцам сайтов советуют заранее изучать практики, удобные для таких агентов.
Источник: The Decoder, документация Google.
