Google выпустила новые версии моделей Gemini 2.5 Flash и Flash Lite. Обе пока находятся в стадии экспериментов, но стали отвечать быстрее, лучше работают с мультимедиа и способны решать сложные задачи.
Как сообщает Artificial Analysis Index, обновлённые модели показывают лучшую производительность и скорость отклика за счёт меньшего расхода токенов. Цена не выросла, но использовать модели теперь выгоднее благодаря экономии на токенах.
По данным Google, Gemini 2.5 Flash Lite теперь лучше справляется со сложными инструкциями и системными подсказками. Модель выдаёт короткие и точные ответы, что помогает снизить стоимость и задержки. Улучшились также задачи с мультимедиа: аудиораспознавание, анализ изображений и качество перевода.
Для более крупной версии Gemini 2.5 Flash появилась возможность эффективнее использовать сторонние инструменты в сложных задачах с несколькими этапами. Google отмечает рост результата на тесте SWE-Bench Verified Benchmark с 48,9 до 54 процентов. Этот тест оценивает, как ИИ решает реальные задачи по разработке программного обеспечения.
У обеих моделей повысилась эффективность: при включённой функции “Thinking” качество ответов стало выше, токенов тратится меньше, что ускоряет работу и снижает затраты.
Новые версии уже доступны в Google AI Studio и Vertex AI. Для доступа используйте идентификатор gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 для Flash Lite и gemini-2.5-flash-preview-09-2025 для Flash.
Google вводит систему алиасов: gemini-flash-latest и gemini-flash-lite-latest всегда ведут на самые свежие версии, что избавляет от необходимости вручную менять имена моделей.
Компания предупреждает: цена, функции и ограничения для алиасов могут меняться при выходе новых версий. Кому нужны стабильные параметры, стоит пользоваться фиксированными именами: gemini-2.5-flash и gemini-2.5-flash-lite. О любых изменениях для “-latest” компания будет сообщать за две недели.
Групповые API-запросы оплачиваются по 50% стандартной интерактивной цены. Подробную информацию по ценам можно найти в официальном прайс-листе Gemini API.
